Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Ürün yöneticileri bir yandan ürün geliştirme sürecini yapay zeka ile hızlandırmak, diğer yandan ürüne yapay zeka özellikleri eklemek baskısıyla karşı karşıya. Program bu iki ihtiyacı birlikte ele alır: kullanıcı görüşmeleri, destek kayıtları ve uygulama yorumlarının sentezi, problem tanımı, PRD taslağı, RICE ile önceliklendirme ve Lovable, v0 ya da Figma Make gibi araçlarla tıklanabilir prototip.
İkinci bölümde bir AI özelliğinin kullanım senaryosu, başarı metrikleri, eval yaklaşımı, token maliyeti ve riskleri tartışılır. Katılımcılar kendi ürünlerinden seçtikleri bir özellik için PRD ve değerlendirme planı hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Ürün yöneticileri ve ürün sahipleri
- Ürün tasarımcıları ve UX araştırmacıları
- Dijital kanal ve büyüme ekipleri
- Ürün stratejisinden sorumlu yöneticiler
Kazanımlar
- Dağınık müşteri geri bildirimlerini temalara ve fırsat alanlarına dönüştürmek
- PRD ve user story taslaklarını yapay zeka ile hazırlayıp keskinleştirmek
- RICE veya benzeri modellerle backlog önceliklendirmesini desteklemek
- Bir fikri doğrulamak için hızlı prototip oluşturmak
- Bir AI özelliği için başarı metriği, eval ve risk planı tanımlamak
Konular
Discovery ve Müşteri İçgörüsü
- Görüşme, anket ve destek kaydı sentezi
- Jobs-to-be-done ve persona taslakları
- Fırsat–çözüm ağacı
Rakip ve Pazar Analizi
- Deep research araçlarıyla rakip taraması
- Özellik karşılaştırma tabloları
- Kaynak doğrulama
PRD ve Önceliklendirme
- PRD şablonu ve yapay zeka destekli taslak
- RICE skorlaması ve varsayımların sorgulanması
- Yol haritası iletişimi
Hızlı Prototipleme
- Lovable, v0 ve Figma Make ile prototip
- Kullanıcı testi senaryoları
Ürüne AI Özelliği Eklemek
- Uygun kullanım senaryosu seçimi
- Eval, başarı metriği ve token maliyeti
- Guardrail'ler ve sorumlu yapay zeka ilkeleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Satış ekipleri için müşteri ve sektör araştırması, kişiselleştirilmiş temas e-postaları, görüşme hazırlığı, itiraz karşılama rol oyunları, teklif taslakları ve CRM notlarında yapay zeka; doğrulama ve müşteri verisi kurallarıyla.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Pazarlama ekipleri için marka sesine uygun içerik üretimi, kampanya fikir geliştirme, persona analizi, Adobe Firefly ve Midjourney ile görsel üretimi, A/B metin varyantları ve telif ile reklam mevzuatına uygun kullanım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Müşteri deneyimi ve çağrı merkezi ekipleri için sesli/yazılı geri bildirim analizi, duygu ve kök neden çıkarımı, temsilci asistanı (agent assist) senaryoları, bilgi bankası iyileştirme ve empatik yanıt standartları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Finans, bütçe ve raporlama ekipleri için varyans analizi, yönetim raporu anlatısı, nakit akışı ve senaryo yorumlama, Excel ve Copilot/ChatGPT entegrasyonu ile finansal veri doğrulama ve gizlilik standartları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Pazarlama, SEO ve içerik ekipleri için ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity ve Gemini yanıtlarında marka görünürlüğünü ölçme, alıntılanabilir içerik mimarisi, yapılandırılmış veri ve llms.txt optimizasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK ve eğitim-gelişim ekipleri için iş ilanı ve yetkinlik bazlı mülakat tasarımı, çalışan deneyimi analizi, kişiselleştirilmiş gelişim planları, eğitim içeriği üretimi ve KVKK ile önyargı (bias) kontrolleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
