Kurs Açıklaması
Yapay zekanın hızla yükseldiği günümüz iş dünyasında, yöneticilerin bu teknolojiyi anlaması ve etkin kullanması bir rekabet avantajı sağlamak için kritik hale gelmiştir. Bu yoğun eğitim kampı, yöneticilere yapay zekanın temel prensiplerinden ileri seviye uygulama alanlarına kadar kapsamlı bir perspektif sunmayı amaçlıyor. Tasarım departmanlarından insan kaynaklarına, üretim süreçlerinden stratejik planlamaya kadar çeşitli alanlarda yapay zekanın gücünü keşfederek, katılımcıların bu yenilikçi teknolojiyi stratejik bir avantaj olarak kullanma becerisini kazanmalarını sağlıyor. Kurs, teorik bilgiyi gerçek dünya örnekleri ve atölye çalışmalarıyla birleştirerek yönetim kadrolarına pratik ve aksiyon alınabilir bilgiler sunuyor.
Kursun Amacı
Bu kurs, yöneticilerin yapay zekâ uygulamalarını stratejik bir araç olarak kullanarak şirketlerinde sürdürülebilir rekabet avantajı yaratmalarını sağlamayı hedeflemektedir. Katılımcılar eğitim sonunda aşağıdaki yetkinlikleri kazanacaktır:
- Yaratıcı süreçlerde verimliliği ve inovasyonu artırma
- Yapay zekâ destekli araçları kullanarak tasarım süreçlerini hızlandırma, ekiplerdeki yaratıcı potansiyeli ortaya çıkarma ve yenilikçi ürün geliştirme süreçlerini yönetme.
- Marka değerini ve iletişim gücünü yapay zekâ ile yükseltme
- Yapay zekâ temelli içerik üretimini etkin şekilde yöneterek marka tutarlılığını güçlendirme ve çok dilli, kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme.
- İnsan kaynağı yönetiminde yapay zekâ destekli süreç optimizasyonu
- İşe alım, çalışan deneyimi ve yetenek geliştirme süreçlerinde yapay zekâ uygulamalarını etkin kullanarak doğru yetenekleri çekme, çalışan bağlılığını artırma ve insan kaynakları süreçlerinde verimlilik sağlama.
- Kurumsal yapay zekâ hazırlığını yönetme ve stratejik karar alma
- Şirketin yapay zekâ olgunluğunu değerlendirme, doğru projeleri seçme ve kaynakları etkin bir şekilde yöneterek yapay zekâ yatırımlarından maksimum fayda sağlama.
- Üretim ve operasyonlarda verimlilik ve maliyet avantajı sağlama
- Yapay zekâ destekli öngörücü bakım, kalite kontrol ve tedarik zinciri optimizasyonu sayesinde operasyonel riskleri azaltma, maliyetleri düşürme ve süreç kalitesini artırma.
- Etik ve sorumlu yapay zekâ yönetimi yetkinliği geliştirme
- Şirket içinde yapay zekâ uygulamalarının etik ve şeffaf şekilde yönetilmesini sağlama, veri güvenliği ve yasal düzenlemeler çerçevesinde yapay zekâyı etkin biçimde kullanma.
Kurs sonunda yöneticiler, yapay zekâyı iş süreçlerine entegre ederek organizasyonlarını geleceğe hazır hale getirecek bilgi ve stratejik bakış açısına sahip olacaklardır.
Konular
Yapay Zekanın Stratejik Gücü: Söylemlerin Ötesinde Rekabet Avantajı
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka ve geleneksel yazılım arasındaki farklar?
Hangi problem için yapay zeka yaklaşımı seçilir?
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka arasındaki farklar nelerdir?
Dar, genel ve süper yapay zeka - Biz bunun neresindeyiz?
Yapay zekanın günümüzde bir zorunluluk haline gelmesi
Atölye:
Kendi departmanınızdaki potansiyel YZ kullanım alanlarını belirleme
İş Süreçlerini Yapay Zekaya Hazırlık Açısından Değerlendirme
- Kurumsal yapay zeka hazırlık düzeyinin belirlenmesi
- Yüksek katma değerli YZ fırsatlarını tespit etme
- YZ çözümünü inşa etme vs. dışarıdan satın alma kararı
- Veri altyapısı gereksinimleri
Uygulama: İş biriminiz için bir YZ fırsat değerlendirmesi taslağı hazırlama
Yapay Zeka ile Geleceğe Hazırlanma ve İnovasyon
YZ teknolojisindeki güncel sınırlar
YZ inovasyon kültürü oluşturma
İş gücü dönüşümünü yönetme
Uzun vadeli YZ yönetişimi
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka
Yetenek Kazanımında Dönüşüm
YZ destekli aday tarama ve eşleştirme
İş gücü planlaması için öngörücü analiz
İşe alım algoritmalarında önyargıyı azaltma
Çalışan Deneyimi & Gelişim
YZ tabanlı öğrenme önerileri ve beceri boşluğu analizi
Öngörücü işten ayrılma modelleri ve çalışan tutma stratejileri
Performans analitiği ve koçluk sistemleri
Atölye: Etik YZ destekli performans değerlendirme tasarımı
Oryantasyon Deneyimini Yeniden Tasarlamak
YZ ile kişiselleştirilmiş oryantasyon yolculukları
Sanal oryantasyon asistanları ve bilgi tabanları
Oryantasyon başarısını etkileyen faktörlerin öngörülmesi
Tasarım Departmanlarında Yapay Zeka
Yaratıcı Destek (Creative Augmentation)
- Konsept geliştirme için üretken YZ (generative AI)
- YZ destekli tasarım sistemleri ve bileşen kütüphaneleri
- Tasarım analizi ve ilham için bilgisayarlı görü
- Vaka Analizi: Önde gelen markalar tasarım iş akışlarında YZ’yi nasıl kullanıyor?
Metin Üretimi ve İçerik Yönetimi
- Marka uyumlu içerik üretimi
- Çok dilli içerik stratejileri
- SEO ve pazarlama için AI yazarlık
Görsel İçerik Üretimi
- Görüntüden görüntüye ve metinden görüntüye modeller
- Midjourney V7
- Google Imagen 3
- Google Whisk
- Flux
- Recraft
- Rave Halfmoon
- Kurumsal kimliğe uygun görsel üretimi
- Ürün görselleri ve konsept tasarımda yapay zeka
- Kurumsal kimliğe uygun video üretimi
- Google Veo 2
- Kling
- Minimax
- Runway Gen 4
Üretim & İmalatta Yapay Zeka
Öngörücü Operasyonlar
Öngörücü bakım ve arıza süresi azaltma
Bilgisayarlı görü kullanarak kalite kontrol otomasyonu
Dijital ikizler ve simülasyon optimizasyonu
Vaka Analizi: Mercedes’in YZ odaklı üretim verimlilik artışları
Tedarik Zinciri Zekası
Talep tahmini ve envanter optimizasyonu
Tedarikçi risk analitiği
Lojistik rota optimizasyonu
Veri Yönetimi ve Etik
- Sorumlu YZ Liderliği
- Veri yönetimi çerçeveleri
- YZ dağıtımında etik konular
- Önyargı, şeffaflık ve açıklanabilirlik
- YZ düzenlemeleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üst ve orta düzey yöneticiler için strateji, use case portföyü, generative ve agentic AI, yönetişim (EU AI Act, ISO/IEC 42001) ve işletim modelini birleştiren ileri program; kuruma özel 90 günlük AI yol haritasıyla tamamlanır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yapay zekayı kurum stratejisine bağlayan liderler için: AI vizyonu ve hedef seviyesi, stratejik seçenekler, paydaş hizalaması, dönüşüm anlatısı ve liderlik davranışları; çıktı olarak tek sayfalık AI strateji kanvası.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumun strateji, veri, teknoloji, yetenek, yönetişim ve kültür boyutlarında AI hazırlığını olgunluk modeliyle ölçen uygulamalı program; puanlanmış olgunluk profili, boşluk analizi ve geliştirme yol haritası üretilir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
AI projelerinin deneysel ve veriye bağımlı doğasını yönetmek isteyen yöneticiler için: CRISP-DM ve PoC–pilot–üretim aşamaları, başarı kriterleri, ekip rolleri, AI'a özgü riskler ve tedarikçi yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Modelleri pilottan güvenilir üretim hizmetine taşımak için yöneticilerin bilmesi gereken MLOps ve LLMOps: yaşam döngüsü, izleme ve drift, eval, maliyet, platform seçenekleri (MLflow, Azure AI Foundry, Bedrock, Vertex AI) ve ekip yapısı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İş birimi ve strateji liderleri için değer zinciri boyunca AI fırsatlarını keşfetme, değer–uygulanabilirlik–risk eksenlerinde puanlama ve dengeli bir use case portföyü kurgulama eğitimi; önceliklendirilmiş portföy kartlarıyla tamamlanır.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
