Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Anlık yanıt veren bir asistandan farklı olarak otonom bir agent; arka planda dakikalarca veya saatlerce çalışabilir, onlarca kaynağa başvurabilir ve yarı yolda bir engelle karşılaşabilir. Böyle bir üründe kullanıcı deneyimi 'sohbet etmek' değil, bir ekip arkadaşına iş devretmek (delegation) ve çıktıyı teslim almaktır.
Bu eğitim, çok adımlı agent ürünleri için görev tanımlama (scoping), yürütme öncesi plan onayı, asenkron durum görünürlüğü, takılma anında kullanıcıdan yardım isteme (escalation) ve üretilen iş paketini (deliverable) inceleme deneyimini öğretir; katılımcılar kendi agent ürünleri için bir delegasyon UX prototipi üretir.
Kimler Katılmalı?
- Otonom agent ve arka plan otomasyon ürünleri geliştiren ürün yöneticileri ve UX tasarımcıları
- Kurumsal iş akışı, yazılım geliştirme, araştırma ve operasyon agent'ları kuran ekipler
- Önyüz ve ürün mühendisleri
- Ön koşul: temel üretken yapay zeka UX veya agent kavramlarına aşinalık
Kazanımlar
- Kullanıcının belirsiz bir isteğini agent'la kısa bir hizalanma adımıyla net bir görev brifingine dönüştürmek
- Agent işe başlamadan önce kullanıcının inceleyip düzenleyebileceği şeffaf bir yürütme planı sunmak
- Arka planda çalışan agent'ları gürültü yaratmadan izleyen görev gelen kutusu (agent inbox) ve durum özetleri tasarlamak
- Agent yetki veya bilgi engeline takıldığında tüm görevi iptal etmek yerine yalnızca eksik kararı soran eskalasyon akışları kurmak
- Çok adımlı agent çıktısını kanıtları ve yapılan işlemlerin özetiyle birlikte hızlıca denetlenebilir biçimde teslim etmek
Konular
Sohbetten Delegasyona: Agent Experience (AX) Yaşam Döngüsü
- Senkron yardımcı (copilot) ile asenkron görev yürüten agent arasındaki deneyim farkı
- Delegasyonun 5 aşaması: Brifing → Plan Hizalanması → Yürütme → Eskalasyon → Teslimat
Görev Kapsamlama (Scoping) ve Yürütme Planı Onayı
- Agent çalışmaya başlamadan önce eksik varsayımları netleştirme
- Düzenlenebilir adım listesi, kullanılacak araçlar ve tahmini süre/maliyet önizlemesi
Asenkron Çalışma, Agent Inbox ve Görünürlük
- Birden fazla çalışan agent'ı yönetmek için 'Agent Gelen Kutusu' (Inbox / Mission Control) kalıbı
- Aşırı log akışı yerine anlamlı kilometre taşı özetleri ve canlı müdahale (steer mid-flight)
Engel Çözümü (Blocker Escalation) ve İstisna UX'i
- Yetki eksikliği, çelişkili veri veya beklenmeyen ekran durumunda kullanıcıdan tek kararlık girdi isteme
- Kısmi başarıları koruma ve hatalı alt adımı geri sarıp (retry from checkpoint) devam ettirme
Çıktı Teslimatı, Kanıt Paketi ve Değerlendirme
- Sonucu sadece metin olarak değil; yapılan işlemler, değiştirilen kayıtlar ve kaynaklarla sunma
- Kurum vakası için uçtan uca delegasyon ve failure/escalation UX prototipi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Canlıdaki yapay zeka ürünlerinde model sürümü geçişleri, prompt güncellemeleri ve araç şeması değişikliklerini sıfır sürprizle yönetme: versiyonlama, regresyon kapıları, kanarya yayın ve geri dönüş (rollback) protokolü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ürün liderleri için yapay zeka ürün stratejisi: değer önerisi ve rekabet üstünlüğü (moat), geliştir–satın al–ortak ol kararları, token/inference birim ekonomisi, fiyatlandırma modelleri ve AI strateji dokümanı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Olasılıksal yapay zeka ürünleri için ürün keşfi (product discovery): AI'a uygun problem seçimi, gerçek verilerle hızlı fizibilite deneyleri, Wizard-of-Oz ve prompt prototipleme, Minimum Viable Quality (MVQ) ve eval odaklı kabul kriterleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Hızla gelişen model ekosisteminde AI ürün yol haritası ve portföy yönetimi: hızlı kazanımlar ile stratejik yatırımları dengeleme, temel model güncellemelerinde çöp olacak özelliklerden kaçınma ve aşamalı yatırım kapıları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Mevcut dijital ürünlere yüksek etkili yapay zeka özellikleri kazandırma: tetikleme modeli, bağlam toplama, girdi/çıktı sözleşmeleri, hata/fallback/eskalasyon akışları ve mühendisliğe hazır AI feature brief yazımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Boş sohbet kutusunun ötesinde üretken yapay zeka kullanıcı deneyimi (GenAI UX): satır içi yardımcı, ortak çalışma tuvali (canvas), yönlendirilmiş girdi bileşenleri, akış (streaming) durumları ve hata onarım kalıpları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
