Eğitim Hakkında
SQL Sorgulama Temel Eğitimi, veri tabanı sorgulama mantığını öğrenmek isteyen katılımcılara SQL dilinin temel yapısını öğretmeyi amaçlar. Eğitim kapsamında veri tabanı kavramları, temel SQL komutları ve basit sorgularla veri çekme işlemleri ele alınır.
Hedef Kitle
SQL ve veri tabanına yeni başlayanlar
Veri ile çalışan ancak SQL bilgisi olmayan profesyoneller
Raporlama ve analiz süreçlerinde veri tabanlarından veri çekmek isteyenler
Yazılım, iş zekâsı ve veri analitiği alanına giriş yapmak isteyenle
Kazanımlar
Veri tabanı ve SQL sorgulama mantığını kavramak
Temel SQL komutlarını (SELECT, WHERE, ORDER BY vb.) kullanabilmek
Tablo ve alanlar üzerinden doğru veri sorguları oluşturabilmek
Filtreleme, sıralama ve basit hesaplamalar yapabilmek
Veri tabanlarından ihtiyaç duyulan verileri doğru şekilde çekebilmek
Konular
Modül 1 – Veritabanı ve SQL’e Giriş
İlişkisel veritabanlarına giriş
Diğer veritabanı türleri
Veri analizi
Veritabanı dilleri
Modül 2 – Veri Modelleme
Veri modelleme
ANSI/SPARC veritabanı modeli
Varlık ilişkisi modelleme
Modül 3 – Normalleştirme
Veriler neden normalleştirilsin?
Normalleştirme terimleri
Normalleştirme seviyeleri
Denormalizasyon
Modül 4 – İlişkiler
Şema eşleme
Referans bütünlüğü
Modül 5 – Performans
İndeksleme
Sorgu performansı
Eşzamanlılık
Modül 6 – Veri Tabanı Nesneleri
Tablolar
Görünümler
Saklı prosedürler
Diğer veritabanı nesneleri
Modül 7 – Birden Fazla Tablo ile Çalışma
JOIN Mantığı
INNER JOIN
İlişkili Veri
Temel tablo ilişkileri
Modül 8 – Uygulamalı SQL Çalışması
Uçtan Uca Senaryo
Gerçek veri seti üzerinde sorgular
Değerlendirme
Sık yapılan hatalar
İyi uygulamalar
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
SQL Veri Tabanı Sorgulama
SQL Server mimarisi, SSMS kullanımı, T-SQL temelleri, SELECT sorguları, çoklu tablo JOIN işlemleri (INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN), OFFSET-FETCH sayfalama ve yerleşik (Scalar, Aggregate, Window) fonksiyonlar.
- Canlı Kurs
- 7 modül
-
Apache Spark SQL ile Büyük Veri Sorgulama
Apache Spark SQL ve DataFrame API, Catalyst Optimizer ve Adaptive Query Execution (AQE), Parquet/Delta Lake/Iceberg tablo formatları, join stratejileri ve data skew çözümü; büyük veri analitiği geliştiren ekipler için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
PostgreSQL Temelleri ve İleri Seviye Geliştirme
PostgreSQL veri tipleri, ileri SQL (CTE, window functions, LATERAL), JSONB ile belge modelleme, tam metin arama, B-Tree/GIN/GiST/BRIN indeksleri, PL/pgSQL, MVCC/kilitler ve tablo bölümleme; uygulama geliştiricileri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
PostgreSQL Administration (Veri Tabanı Yönetimi)
PostgreSQL mimarisi, bellek ve WAL yapılandırması, MVCC/Autovacuum ve bloat yönetimi, PgBouncer bağlantı havuzu, pgBackRest ile PITR yedekleme, Streaming/Logical Replication ve Patroni ile yüksek erişilebilirlik.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
MySQL ve MariaDB Geliştirme ve Yönetimi
InnoDB depolama motoru ve clustered index mimarisi, sorgu ve indeks optimizasyonu, transaction ve kilit analizi, yedekleme, GTID tabanlı replikasyon ve yüksek erişilebilirlik; MySQL ve MariaDB kullanan geliştirici ve DBA ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Oracle Veri Tabanı Mimarisi ve Yönetimi
Oracle Multitenant (CDB/PDB) mimarisi, SGA/PGA bellek ve arka plan süreçleri, tablespace/segment yönetimi, B-Tree/Bitmap indeksler, bölümleme, AWR/ASH performans analizi, RMAN yedekleme ve Data Guard temelleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin