Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 7 modül

Eğitim Hakkında

Bu eğitim sonunda katılımcılar her türlü veri sorgulama tekniklerini öğrenmiş ve veritabanı nesnelerini yaratıp yönetebilir hale gelmiş olacaktır.

Konular

SQL Server Temelleri ve Ortama Genel Bakış

  • SQL Server Mimari Yapısı

  • SQL Server Sürüm Ailesi

  • Sistem Veritabanlarının İncelenmesi

  • SSMS Arayüzünü Tanıma

  • SSMS Kullanım Prensipleri

  • Object Explorer Bileşeninin Kullanımı

  • Script ve Proje Organizasyonu

  • Query Çalıştırma Teknikleri

  • Temel Tablo Tasarım Mantığı
T-SQL Dilinin Temel Kavramları

  • T-SQL Komutlarının Sınıfları

  • T-SQL’in Temel Bileşenleri

  • ResultSet Mantığının Anlaşılması

  • Predicate Yapılarının Kullanımı

  • SELECT Komutuna Genel Bakış

  • SELECT Yapısının Bileşenleri

  • SELECT Komutunun Çalışma Akışı

  • Sorgu İşleme (Query Process) Mimarisi
SELECT Komutu ile Veri Çekme İşlemleri

  • Basit SELECT Sorgusu Yazımı

  • DISTINCT ile Benzersiz Kayıtlar

  • Alias Kullanımı
Çoklu Tablo Üzerinden Veri Sorgulama

  • İlişkisel Veritabanı Kavramı

  • Normalizasyon ve Veri Tutarlılığı

  • JOIN Yapısına Giriş

  • JOIN Mantığının Derinlemesine İncelenmesi

  • Cartesian Product (Kartezyen Çarpım)

  • JOIN Türlerinin Karşılaştırılması

  • INNER JOIN Uygulamaları

  • OUTER JOIN Kullanımı

  • CROSS JOIN Senaryoları

  • SELF JOIN Yapısının Kullanımı
Veri Sıralama ve Filtreleme Teknikleri

  • ORDER BY ile Sonuç Sıralama

  • WHERE ile Koşullu Filtreleme

  • Paging (Sayfalama) Uygulamaları

  • TOP İfadesinin Kullanımı

  • OFFSET–FETCH ile Sayfalama

  • NULL Değer Yönetimi
SQL Server Veri Türleri ve Kullanımı

  • Veri Türlerine Genel Bakış

  • Sayısal Veri Türleri

  • Binary ve String Veri Türleri

  • Veri Türü Öncelik Kuralları

  • Değişken Tanımlama ve Yönetimi

  • Karakter Tabanlı Veri Türleri

  • Collation (Karakter Sıralama) Yapısı

  • String Birleştirme Teknikleri

  • Metin Fonksiyonlarının Kullanımı

  • Tarih ve Zaman İşlemleri
Built-in Fonksiyonların Kullanımı

  • Fonksiyon Tabanlı Sorgular

  • Scalar Fonksiyonlar

  • Aggregate Fonksiyonların Kullanımı

  • Window Fonksiyonlarına Giriş

  • Rowset Fonksiyonları

  • Veri Dönüştürme Fonksiyonları

  • Mantıksal Fonksiyon Yapıları

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Apache Spark SQL ile Büyük Veri Sorgulama

    Apache Spark SQL ve DataFrame API, Catalyst Optimizer ve Adaptive Query Execution (AQE), Parquet/Delta Lake/Iceberg tablo formatları, join stratejileri ve data skew çözümü; büyük veri analitiği geliştiren ekipler için.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • PostgreSQL Temelleri ve İleri Seviye Geliştirme

    PostgreSQL veri tipleri, ileri SQL (CTE, window functions, LATERAL), JSONB ile belge modelleme, tam metin arama, B-Tree/GIN/GiST/BRIN indeksleri, PL/pgSQL, MVCC/kilitler ve tablo bölümleme; uygulama geliştiricileri için.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • PostgreSQL Administration (Veri Tabanı Yönetimi)

    PostgreSQL mimarisi, bellek ve WAL yapılandırması, MVCC/Autovacuum ve bloat yönetimi, PgBouncer bağlantı havuzu, pgBackRest ile PITR yedekleme, Streaming/Logical Replication ve Patroni ile yüksek erişilebilirlik.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • MySQL ve MariaDB Geliştirme ve Yönetimi

    InnoDB depolama motoru ve clustered index mimarisi, sorgu ve indeks optimizasyonu, transaction ve kilit analizi, yedekleme, GTID tabanlı replikasyon ve yüksek erişilebilirlik; MySQL ve MariaDB kullanan geliştirici ve DBA ekipleri için.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Oracle Veri Tabanı Mimarisi ve Yönetimi

    Oracle Multitenant (CDB/PDB) mimarisi, SGA/PGA bellek ve arka plan süreçleri, tablespace/segment yönetimi, B-Tree/Bitmap indeksler, bölümleme, AWR/ASH performans analizi, RMAN yedekleme ve Data Guard temelleri.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • MongoDB ile Belge Tabanlı Veri Modelleme ve Geliştirme

    BSON ve belge tabanlı şema tasarım kalıpları (embedding vs referencing), Aggregation Pipeline, bileşik/multikey indeksler ve ESR kuralı, çok belgeli ACID işlemler, Change Streams, Replica Set ve Sharding eğitimi.

    Veri Tabanı Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin