Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Excel'in satır limitleri, yavaşlayan formüller ve her ay elle tekrarlanan raporlar, Python'u Excel kullanıcıları için doğal bir sonraki adım haline getirir. Program iki yolu birlikte ele alır: Excel içinde yerleşik Python (=PY fonksiyonu) ile analiz ve Jupyter ortamında pandas ile Excel dosyalarını okuyup yazma.
Katılımcılar çoklu Excel dosyalarını birleştirir, pandas ile gruplama ve pivot yapar, openpyxl ile biçimlendirilmiş rapor üretir ve AI kod asistanlarını kod yazımında destek olarak kullanır. Sonuçta kurumda tekrar kullanılabilecek bir rapor otomasyon script'i hazırlanır.
Kimler Katılmalı?
- İleri seviye Excel kullanan analistler
- Finans, raporlama ve operasyon ekiplerinde tekrar eden raporlar hazırlayan uzmanlar
- Python'a pratik bir başlangıç yapmak isteyen iş birimi çalışanları
- Ön koşul: PivotTable ve arama fonksiyonlarına hakimiyet; programlama deneyimi gerekmez
Kazanımlar
- Excel'de =PY ile Python hücreleri yazmak ve sonuçları DataFrame olarak kullanmak
- pandas ile veri okuma, temizleme, birleştirme ve gruplama yapmak
- Klasördeki çoklu Excel dosyalarını otomatik konsolide etmek
- openpyxl ile biçimlendirilmiş Excel raporu üretmek
- matplotlib/seaborn ile analiz grafikleri oluşturmak
Konular
Excel Kullanıcıları için Python'a Giriş
- Değişkenler, listeler ve sözlükler
- Jupyter Notebook ve VS Code ortamı
Excel'de Python (=PY)
- Python hücreleri ve xl() ile aralık okuma
- DataFrame çıktıları ve grafikler
pandas ile Veri Hazırlama
- read_excel, filtreleme ve tip dönüşümleri
- merge, groupby ve pivot_table
Çoklu Dosya ve Rapor Otomasyonu
- Klasördeki dosyaları döngüyle birleştirme
- openpyxl ile biçimlendirme ve çoklu sayfa
Görselleştirme ve AI Destekli Kodlama
- matplotlib ve seaborn grafikleri
- AI kod asistanıyla kod üretme ve kontrol
Vaka: Aylık Raporun Otomasyonu
- Uçtan uca rapor script'i
- Hata kontrolü ve dokümantasyon
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Tableau Desktop'ta veri bağlantısı, boyut/ölçü mantığı, calculated field, LOD expression, parametre ve etkileşimli dashboard tasarımı ile Tableau Cloud'da yayın; analistler görsel analiz yapar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Copilot in Power BI ve Excel, ChatGPT/Claude ile veri analizi, doğal dille sorgu, otomatik özet ve içgörü üretimi ile sonuç doğrulama; analistler AI çıktısını güvenilir raporlara dönüştürür.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Temel Power BI Eğitimi
Power BI Desktop ile veri kaynaklarına bağlanma, Power Query ile veri hazırlama, Star Schema veri modelleme, temel DAX hesaplamaları ve etkileşimli dashboard tasarımı.
- Canlı Kurs
- 9 modül
-
Power BI Temel
Kurumsal raporlama ve iş zekâsı için Power BI: Power Query ile veri dönüştürme, ilişkisel veri modelleme (Star Schema), DAX ifadeleri, Power BI Service ve yönetici dashboard'ları.
- Canlı Kurs
- 9 modül
-
Doğru grafik seçimi, görsel algı ilkeleri, renk ve hiyerarşi kullanımı ile data storytelling; analistler ve raporlama ekipleri karar odaklı, yanlış yorumlanmayan dashboard ve sunumlar hazırlar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
