Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Standart PDF okuyucular çok sütunlu sayfaları, birleştirilmiş hücreli finansal tabloları, el yazısı notları ve diyagramları bozarak okur; bu da RAG ve belge otomasyonu sistemlerinde doğrudan halüsinasyona yol açar. Bu teknik eğitim, doküman, ses ve görüntü dosyalarını ham baytlardan temiz, yapılandırılmış Markdown/JSON çıktılarına dönüştüren ingestion ve ayrıştırma (parsing) katmanına odaklanır.
Docling, Marker ve OCR motorlarıyla sayfa yerleşimi (layout) tespiti, VLM'lerle (Qwen-VL, Gemini, GPT-4o) tablo ve grafik çözümleme, Whisper ve pyannote ile çok konuşmacılı ses transkripsiyonu ve doğruluk değerlendirme metrikleri (WER, TEDS) uygulamalı işlenir. Katılımcılar kurumun en zorlu belge ve kayıt örnekleri için yüksek doğruluklu bir ayrıştırma modülü geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- Belge işleme (IDP), RAG ve multimodal AI uygulamaları geliştiren yapay zeka mühendisleri
- Arşiv, sözleşme, fatura ve çağrı merkezi kayıtlarını sayısallaştıran veri ve yazılım mühendisleri
- Doküman ve medya verisinden bilgi çıkarımı yapan veri bilimciler
- Ön koşul: Python programlama ve temel API/kütüphane kullanımı
Kazanımlar
- Dijital PDF, taranmış belge ve Office dosyaları için doğru ayrıştırma aracını (kural tabanlı, OCR veya VLM) seçer
- Karmaşık tabloları, dipnotları ve çok sütunlu metinleri okuma sırasını bozmadan Markdown/HTML/JSON formatına çevirir
- Gürültülü ses kayıtlarında ses ön işleme, VAD, konuşmacı ayrıştırma (diarization) ve özel terim düzeltmesi uygular
- Sayfa içi grafik, şema ve fotoğrafları vision-language modellerle yapısal özetlere dönüştürür
- Ayrıştırma kalitesini otomatik metriklerle ölçer ve düşük güven skorlu sayfaları insan onayına (human-in-the-loop) yönlendirir
Konular
Doküman Yerleşim Analizi (Document Layout Analysis) ve OCR
- Native PDF ayrıştırma tuzakları, bounding box tespiti ve okuma sırası
- Docling, Marker, Surya/PaddleOCR ile başlık, paragraf, liste ve form ayrıştırma
Karmaşık Tablo ve Görsel İçerik Çözümleme
- Birleşik hücreli ve sayfa bölen tabloları HTML/Markdown olarak çıkarma
- Grafik, akış şeması ve mühendislik çizimlerini VLM'lerle yapısal JSON'a dönüştürme
Ses (Audio) Ingestion: ASR, VAD ve Diarization
- Ses temizleme, Voice Activity Detection (VAD) ve Whisper/faster-whisper kullanımı
- pyannote ile konuşmacı ayrıştırma ve kurumsal jargon/kısaltma düzeltme prompt'ları
Hibrit Yönlendirme (Routing) ve Maliyet/Hız Optimizasyonu
- Kolay sayfaları hızlı parser'a, karmaşık sayfaları VLM'e yönlendiren hibrit mimari
- Batch işleme, önbellekleme ve sayfa bazlı paralel çalıştırma
Çıkarım Kalitesi Ölçümü ve Human-in-the-Loop
- Tablo (TEDS), metin (CER/WER) ve şema doğrulama metrikleri
- Güven skoru (confidence) hesabı ve belirsiz alanlar için inceleme kuyruğu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
dbt Core/Cloud ile modüler SQL dönüşümü, staging-intermediate-mart katmanları, Jinja ve makrolar, incremental modeller, snapshot'lar, testler ve CI/CD iş akışları; veri ve analitik mühendisleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Apache Airflow ile üretim seviyesinde DAG geliştirme: TaskFlow API, dynamic task mapping, dataset/asset-aware zamanlama, Kubernetes üzerinde izole çalıştırma, hata yönetimi ve AI/RAG pipeline orkestrasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kirli Veri Temiz CV: Gerçek Hayat, Mülakat ve Kariyer
Gerçek dünyadaki eksik ve kirli verilerle uçtan uca regresyon modelleme, iş paydaşlarına model sunumu, teknik mülakat simülasyonları ve dikkat çeken Data Science CV/GitHub portföy stratejileri.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Nesne depolama üzerinde veri ambarı güvenilirliği: Apache Iceberg tablo formatı, metadata ağacı, hidden partitioning, time travel, REST Catalog, çoklu sorgu motoru (Trino, Spark, DuckDB) ve tablo bakımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal metriklerin ve iş boyutlarının tek merkezde tanımlanması: dbt Semantic Layer (MetricFlow) ve Cube ile BI araçları, Text-to-SQL ve analitik AI agent'ları için tutarlı veri erişimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
RAG ve agent sistemlerinde retrieval isabetini ve güvenliği artıran metadata mühendisliği: şema tasarımı, otomatik metadata çıkarımı, pre-filtering, zamansal geçerlilik ve ACL yetki filtreleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
