Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Ne her adımı insana soran sözde bir otomasyon verimlidir, ne de yüksek riskli kararları kontrolsüzce yapay zekaya bırakan bir sistem güvenlidir. Eğitim, insan onayını (Human-in-the-Loop / Human-on-the-Loop) doğru yerde, doğru bağlamla ve en az sürtünmeyle akışa yerleştirmeyi öğretir.
Katılımcılar güven skoru ve iş etkisine göre hangi işlemlerin doğrudan geçeceğini, hangilerinin Slack/Teams/e-posta veya özel bir inceleme ekranında onaya düşeceğini tasarlar; zaman aşımı (SLA), vekalet, denetim izi ve insan düzeltmelerinden altın veri seti (golden dataset) üretme mekanizmalarını uygular.
Kimler Katılmalı?
- Süreç otomasyonu mimarları, ürün yöneticileri ve iş analistleri
- Risk, uyum, iç kontrol ve operasyon liderleri
- Yapay zeka destekli karar ve işlem akışları kuran geliştiriciler
- Müşteri iletişimi, finansal onay ve doküman doğrulama süreç sahipleri
Kazanımlar
- İş etkisi ve model güven skoruna dayalı 3 katmanlı (otomatik / inceleme / red-eskalasyon) yönlendirme matrisi kurar
- Onaylayıcının başka ekrana geçmeden 10 saniyede karar verebileceği zengin bağlamlı onay kartları tasarlar
- Asenkron bekletme (wait/resume webhook), hatırlatma, SLA aşımı ve vekile devir akışlarını uygular
- Yorgunluktan kaynaklanan otomatik onaylamayı (rubber-stamping) önleyen arayüz ve örnekleme teknikleri kullanır
- İnsanın yaptığı düzeltmeleri kaydederek prompt ve değerlendirme setini sürekli iyileştirir
Konular
HITL, HOTL ve Risk Tabanlı Eşikler
- Human-in-the-Loop, Human-on-the-Loop ve Human-in-Command farkları
- Tutar, müşteri segmenti, yasal etki ve güven skoruna göre yönlendirme matrisi
Etkili Onay ve Düzeltme Deneyimi Tasarımı
- Slack/Teams Adaptive Cards, e-posta ve inceleme ekranında kaynak + öneri + fark (diff) gösterimi
- Onay yorgunluğunu (rubber-stamping) önleyen tasarım ilkeleri
Asenkron Durum Yönetimi, SLA ve Eskalasyon
- Uzun süreli bekleyen akışlarda wait/webhook resume ve durum (state) koruma
- Hatırlatma zamanlayıcıları, izinli onaycı vekaleti ve üst yöneticiye eskalasyon
Denetim İzi (Audit Trail) ve Yetki Ayrılığı
- Kim, ne zaman, hangi yapay zeka önerisini neye dayanarak onayladı/değiştirdi?
- Dört göz ilkesi (maker-checker) ve regülasyon uyumu (EU AI Act Madde 14)
İnsan Düzeltmelerinden Öğrenen Geri Bildirim Döngüsü
- Önerilen çıktı ile insanın gönderdiği son çıktı arasındaki farkı kaydetme
- Hata kümelerinden few-shot örnekleri ve regresyon test seti üretme
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üretim ortamındaki otomasyon ve LLM akışlarında geçici/kalıcı hata ayrımı, exponential backoff, idempotency, dead-letter queue (DLQ), yedek model (fallback) ve telafi (saga) desenleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Otomasyon ve LLM iş akışlarında yapılandırılmış loglama, correlation ID ile uçtan uca izleme (tracing), token/maliyet ve gecikme metrikleri, PII maskeleme ve anomali alarmları kurma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal otomasyon ve LLM/agent akışlarında en az yetki ilkesi, sır yönetimi, dolaylı prompt injection savunması, güvenli tool calling, ağ/veri izolasyonu ve yönetişim kontrolleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Tekrarlayan kurumsal işleri tetikleyici, koşul, veri dönüşümü ve aksiyon mantığıyla otomatikleştirme; n8n, Power Automate ve Make/Zapier örnekleriyle ilk uçtan uca iş akışını güvenli biçimde kurma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Otomasyon öncesi AS-IS süreç haritalama, darboğaz ve israf analizi, istisna kurallarını standartlaştırma, TO-BE akış tasarımı ve ROI/önceliklendirme matrisiyle otomasyon backlog'u oluşturma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Klasik iş akışı otomasyonlarına LLM, sınıflandırma, bilgi çıkarımı ve özetleme adımları ekleyerek yapılandırılmamış veriyi (e-posta, PDF, serbest metin) işleyen hibrit otomasyonlar tasarlama.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
