Eğitimin Amacı ve Kapsamı
BT operasyon, sistem yönetimi ve servis masası (ITSM) ekipleri yoğun bilet trafiği, tekrarlayan altyapı talepleri, olay sonrası kök neden raporları (RCA) ve eksik runbook dokümantasyonu ile çalışır. Bu eğitim; L1/L2/L3 destek süreçlerinde bilet triyajı, log ve hata mesajı analizi, PowerShell/Bash/Python otomasyon betikleri yazımı, CAB değişiklik talebi hazırlama ve kurum içi Shadow AI risklerini yönetme konularını uygulamalı olarak ele alır.
Uygulamalar anonimleştirilmiş ITSM biletleri, sistem logları ve altyapı senaryoları üzerinden yürütülür. Ekip; standart runbook şablonu, güvenli betik inceleme kontrol listesi ve BT operasyon prompt kütüphanesiyle ayrılır.
Kimler Katılmalı?
- BT servis yönetimi (ITSM), yardım masası ve teknik destek ekipleri
- Sistem, ağ, bulut ve altyapı yöneticileri (SysAdmin / NetAdmin)
- BT operasyon, uygulama destek ve SRE ekipleri
- BT yöneticileri ve servis teslimat liderleri
Kazanımlar
- Olay (incident) kayıtlarını ve log çıktılarını hızla analiz edip kök neden ve çözüm adımı çıkarmak
- Günlük yönetim işleri için PowerShell, Bash ve yapılandırma betikleri üretip doğrulamak
- Çözülen vakalardan standart runbook, SOP ve bilgi bankası makalesi oluşturmak
- Değişiklik yönetimi (CAB) etki analizi, geri dönüş (rollback) planı ve olay sonrası RCA raporu yazmak
- Kurum içindeki Shadow AI kullanımını tespit edip güvenli kurumsal alternatifleri konumlandırmak
Konular
ITSM ve Teknik Destekte Yapay Zeka İş Akışları
- Bilet sınıflandırma, özetleme ve L1/L2 çözüm önerileri
- Çözülmüş biletlerden otomatik bilgi bankası (KB) makalesi üretimi
- Kullanıcıya teknik olmayan dilde durum ve çözüm bildirimi yazma
Olay Müdahalesi, Log Analizi ve Kök Neden (RCA)
- Hata mesajları, stack trace ve sistem loglarını anonimleştirerek yorumlama
- Major incident zaman çizelgesi ve post-mortem (RCA) raporu hazırlama
- Tekrarlayan olaylardan problem yönetimi kayıtları türetme
Yönetim Betikleri ve Yapılandırma Otomasyonu
- PowerShell, Bash, SQL ve CLI komutları üretme ve açıklama
- Active Directory, M365, Linux ve bulut yönetimi için otomasyon taslakları
- Üretilen betikleri üretim ortamına almadan önce güvenlik ve etki testi
Değişiklik Yönetimi, Runbook ve Mimari Dokümantasyon
- CAB için değişiklik etki analizi, test ve rollback planı yazımı
- Standart runbook ve felaket kurtarma (DR) prosedürlerini güncelleme
- Ağ ve sistem topolojilerini Mermaid/metin tabanlı diyagrama dönüştürme
BT Güvenliği, Gizlilik ve Shadow AI Yönetişimi
- IP adresi, parola, sertifika ve iç mimari bilgilerinin sızmasını önleme
- Çalışanların onaysız AI araçları (Shadow AI) kullanımına karşı BT kontrolleri
- BT ekibi için güvenli kullanım politikası ve kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
İç Denetim, Risk ve İç Kontrol Ekipleri İçin Yapay Zeka
İç denetim, risk yönetimi ve iç kontrol (GRC) ekipleri için risk-kontrol matrisi (RCM), denetim çalışma programı, örnekleme ve anomali analizi, bulgu raporu yazımı ve kurumun yapay zeka sistemlerini denetleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Saha ve Servis Ekipleri İçin Yapay Zeka
Saha operasyon, teknik servis ve bakım ekipleri için arıza teşhis kılavuzları, sesli/kısa notlardan standart servis raporu üretimi, yedek parça ve kılavuz sorgulama, İSG kontrol listeleri ve vardiya devir otomasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Proje Yöneticileri İçin Yapay Zeka
Proje yöneticileri için kapsam, WBS, risk kaydı, durum raporu ve paydaş iletişiminde ChatGPT, Microsoft 365 Copilot ve Gemini'nin güvenli kullanımı; gerçek bir proje üzerinde tekrar kullanılabilir prompt seti.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Proje Ekipleri İçin Yapay Zeka
Proje ekip üyeleri için görev tanımı yazma, toplantı notu ve aksiyon takibi, dokümantasyon, Jira ve Confluence içerikleri ile ekip içi iletişimde yapay zeka asistanlarının ortak bir standartla güvenli kullanımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İş Analistleri İçin Yapay Zeka
İş analistleri için gereksinim toplama, görüşme analizi, BRD ve user story yazımı, BPMN süreç taslakları, gap analizi ve UAT test senaryolarında LLM kullanımı; izlenebilirlik ve doğrulama kontrolleriyle.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ürün Yöneticileri İçin Yapay Zeka
Ürün yöneticileri için müşteri geri bildirimi sentezi, discovery, PRD yazımı, RICE önceliklendirme ve hızlı prototipleme; ürüne AI özelliği eklerken eval, maliyet ve risk planlaması.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin