Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Düzenli içerik üreten ekiplerin temel darboğazı fikir bulmaktan çok, kaliteden ödün vermeden farklı kanallara uygun hacimde içerik çıkarmaktır. Eğitim; hedef kitle ve arama niyeti analizinden içerik takvimine, uzun form makale ve bülten yazımından tek bir ana içerikten LinkedIn, Instagram, YouTube ve e-posta formatları türetmeye kadar uçtan uca üretim akışını kapsar.
Katılımcılar jenerik yapay zeka dilinden kaçınan editöryal prompt kalıpları geliştirir, hem klasik SEO hem de yapay zeka yanıt motorları (GEO) için içerik yapılandırır ve kurumlarına özel bir içerik üretim şablon setiyle programdan ayrılır.
Kimler Katılmalı?
- İçerik pazarlaması, dijital pazarlama ve büyüme (growth) ekipleri
- Sosyal medya yöneticileri ve metin yazarları (copywriter)
- Ürün pazarlaması ve e-ticaret kategori/ürün içeriği ekipleri
- Bülten, blog ve düşünce liderliği içeriği üreten uzmanlar
Kazanımlar
- Persona, müşteri soruları ve arama niyetine dayalı aylık içerik takvimi oluşturur
- Klişe yapay zeka kalıplarını temizleyen çok adımlı yazım ve editörlük prompt'ları kurar
- Bir rapor, webinar veya makaleden çoklu kanal içerik paketi türetir
- İçerikleri SEO ve yapay zeka arama motorları (GEO) için net başlık, özet ve kanıtlarla yapılandırır
- Telif, doğruluk ve marka uyumu için yayın öncesi editöryal kontrol listesini uygular
Konular
Hedef Kitle, Arama Niyeti ve İçerik Planlama
- Persona acı noktaları ve soru madenciliği
- Konu kümeleri (topic cluster) ve içerik takvimi şablonu
Uzun Form İçerik, SEO ve GEO Yapısı
- Araştırma destekli blog, rehber ve vaka çalışması yazımı
- Arama motorları ve LLM yanıtları için yapılandırılmış içerik
Sosyal Medya, E-posta ve Reklam Metinleri
- LinkedIn düşünce liderliği, bülten ve kampanya metinleri
- Kanca (hook), değer önerisi ve CTA varyasyonları
İçerik Çoğaltma (Content Repurposing) Akışı
- Tek ana içerikten 5+ kanal formatı türetme şablonu
- Kısa video ve podcast/webinar senaryosu çıkarma
Editöryal Kalite, Özgünlük ve Marka Kontrolü
- Yapay zeka klişelerini ayıklama ve insan dokunuşu
- İddia doğrulama ve telif kontrol noktaları
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yazılım bilmeden Custom GPT, Claude Projects, Gemini Gems, Airtable/Notion AI ve form tabanlı araçlarla birim içi mini uygulamalar ve bilgi asistanları kurma; veri güvenliği ve paylaşım kurallarıyla devreye alma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Lovable, v0 ve Supabase ile doğal dilde prompt'lardan çalışan açılış sayfası, mikro site ve etkileşimli web prototipi üretme; tasarım bileşenlerini düzenleme, form/veri bağlama ve yayına alma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Microsoft 365 Copilot'u Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams ve Business Chat (Work IQ) içinde uçtan uca kullanma; kurumsal Graph verisiyle güvenli çalışma, rol bazlı senaryolar ve ekip kullanım standardı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
ChatGPT Enterprise/Team, Gemini for Google Workspace ve Claude for Work ile kurumsal araştırma, yazım, veri analizi ve proje alanı yönetimi; görev türüne göre model seçimi ve güvenli çalışma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Satış, finans, İK, pazarlama, tedarik ve operasyon ekipleri için görev envanteri çıkarma, test edilmiş rol bazlı prompt kütüphanesi ve doğrulama kontrol listeleriyle kurumsal kullanım rehberi (playbook) oluşturma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Teams Copilot, Zoom AI, gündem/tutanak şablonları ve Jira/Planner/Asana/Notion entegrasyonlarıyla toplantı hazırlığı, karar ve aksiyon çıkarımı, durum raporu ve paydaş takibini hızlandırma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
