Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Ürün tasarım ekipleri kullanıcı görüşmelerinin analizi, akış diyagramları, boş durum (empty state) metinleri ve tekrarlayan ekran varyantları arasında hız kaybeder. Bu eğitim, yapay zekayı yüzeysel ekran şablonları üretmek için değil, UX araştırmasından tasarım sistemi uyumlu arayüz teslimine kadar tüm ürün tasarım sürecini güçlendirmek için kullanmayı öğretir.
LLM'lerle görüşme dökümü kodlama ve içgörü sentezi, kullanıcı akışı ve bilgi mimarisi modelleme, Figma AI, Figma Make ve v0 ile bileşen tabanlı arayüz üretimi, UX writing ve erişilebilirlik (WCAG) denetimi uygulamalı olarak ele alınır. Katılımcılar kurumun gerçek bir ürün özelliği üzerinde uçtan uca çalışır.
Kimler Katılmalı?
- UI/UX tasarımcıları ve dijital ürün tasarımcıları
- UX araştırmacıları ve etkileşim tasarımcıları
- Design system sorumluları ve ürün yöneticileri
- Ön koşul: Figma ve temel ürün tasarımı süreçlerinde deneyim
Kazanımlar
- Kullanıcı görüşmesi ve geri bildirim verilerini gizlilik kurallarına uyarak sentezler
- Kullanıcı akışlarını, edge case'leri ve bilgi mimarisini LLM'lerle eksiksiz haritalar
- Figma AI ve üretken UI araçlarıyla tasarım sistemine sadık ekranlar oluşturur
- Mikro metinleri (UX copy) ve hata mesajlarını marka ses tonuna göre üretir
- Ekran tasarımlarını erişilebilirlik ve kullanılabilirlik heuristiklerine göre denetler
Konular
UX Araştırması Sentezi ve Problem Çerçeveleme
- Anonimleştirilmiş görüşme notlarından tema, JTBD ve persona çıkarımı
- Yanlılık ve halüsinasyon kontrolüyle araştırma kanıt haritası
Bilgi Mimarisi, Akışlar ve Edge Case Keşfi
- Kullanıcı yolculuğu, ekran akışı ve durum matrisi (boş, yükleniyor, hata) üretimi
- FigJam AI ile akış diyagramlarının hızlı kurgulanması
Figma AI ve Üretken UI Araçlarıyla Ekran Tasarımı
- Figma AI, Figma Make ve v0 ile wireframe'den yüksek sadakatli ekrana geçiş
- Mevcut design system token ve bileşenlerinin korunması
UX Writing ve İçerik Tasarımı
- Arayüz mikro metinleri, onboarding ve hata mesajlarının sistemleştirilmesi
- Çok dilli arayüzlerde metin uzunluğu ve yerelleştirme testi
Heuristik Değerlendirme, Erişilebilirlik ve Handoff
- Multimodal LLM'lerle Nielsen heuristikleri ve WCAG kontrast/hiyerarşi kontrolü
- Geliştirici teslimi (handoff) için tasarım spesifikasyonu özeti
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Figma Make, v0, Lovable ve Bolt ile fikir aşamasından gerçek veriyle çalışan etkileşimli prototiplere geçiş. Ürün ve tasarım ekipleri paydaş onayı ve kullanılabilirlik testleri için saatler içinde çoklu tasarım varyantı üretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Canva Magic Studio, Figma AI/FigJam ve Adobe Express/Firefly entegrasyonuyla kurumsal şablon, sunum ve çok kanallı iletişim materyali üretimi. Tasarım ve iletişim ekipleri hız ve marka tutarlılığı sağlayan ortak bir çalışma düzeni kurar.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kreatif ve tasarım ekipleri için üretken yapay zekada telif hakları, ticari lisanslar, C2PA/Content Credentials, KVKK, AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) şeffaflık yükümlülükleri ve marka güvenliği. Kuruma özel güvenli kullanım kontrol listesi oluşturulur.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Runway, Sora, Google Veo, Kling, ElevenLabs ve HeyGen ile storyboard'dan kurguya yapay zeka destekli video üretimi. Kreatif ve içerik ekipleri kamera hareketi ve karakter tutarlılığı korunmuş reklam, sosyal medya ve kurumsal videolar üretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Tasarım ekipleri için araştırma, fikir üretimi, Midjourney ve Adobe Firefly ile görsel üretim, Figma AI ile prototipleme ve telif güvenliğini kapsayan; yaratıcı kontrolü koruyan bir yapay zeka iş akışı kurduran giriş programı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Perplexity ve ChatGPT/Gemini deep research ile pazar, rakip ve trend araştırması; Midjourney style reference ve FigJam ile moodboard hazırlama. Tasarımcılar kaynakları doğrulanmış bir araştırma özeti ve görsel yön panosu üretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
