Model Live Course
Program Duration
Modules 6 modules

Tanıtım

Yapay zeka çağında hala sadece SEO'ya odaklanıp geride mi kalıyorsunuz?

Müşterileriniz artık sorularının yanıtını ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google AI Overviews üzerinden, çoğu zaman tek bir bağlantıya bile tıklamadan alıyor. Bu yanıtların içinde markanız kaynak olarak gösterilmiyorsa, tam da satın alma kararının verildiği anda görünmez kalıyorsunuz. Mevcut SEO yatırımınız bu yeni yüzeyde kendiliğinden karşılığını bulmuyor. Bu eğitim, ekibinize içeriğinizi üretken motorların seçip alıntıladığı bir kaynağa dönüştürmenin uygulanabilir yöntemlerini kazandırır.

Program, teorik bir farkındalık eğitimi değil; doğrudan uygulanabilecek aksiyonların gösterildiği bir programıdır. Katılımcılar içeriği alıntılanabilir biçimde yapılandırmayı, yapısal veriyi (schema) ve crawler erişimini doğru kurmayı, markanın AI yanıtlarındaki görünürlüğünü ölçmeyi ve tüm bunları mevcut SEO çalışmalarıyla bütünleştirmeyi öğrenir. Eğitim boyunca soyut kavramlar değil; kendi sitenize uygulayabileceğiniz somut adımlar, güncel araçlar ve gerçek örnekler üzerinden ilerlenir.

GEO hala erken bir aşamada. Kurumsal ekiplerin çoğu konuyu yeni gündemine alıyor; bu da bugün adım atan markalar için belirgin bir önde olma fırsatı yaratıyor.

Eğitim, ekibinizin kendi markası için bir AI görünürlük denetimi yapması ve önceliklendirilmiş bir yol haritası çıkarmasıyla sonuçlanır. Eğitimden bir farkındalıkla değil, uygulamaya hazır bir planla çıkarsınız.

Kimlere Göre

  • Dijital pazarlama uzmanları ve yöneticileri: Kanal stratejisini, organik trafiğin AI yanıtlarına kaydığı yeni yüzeye göre güncelleyebilmek için.

  • SEO ve içerik ekipleri: Mevcut SEO altyapılarını koruyarak alıntılanabilirlik, yapısal veri ve crawler erişimi üzerine GEO katmanını ekleyebilmek için.

  • Marka ve büyüme (growth) yöneticileri: Markanın AI yanıtlarında ne sıklıkla, ne kadar doğru ve hangi rakiplerin yanında göründüğünü yönetebilmek için.

  • İçerik üreticileri ve editörler: Üretken motorların kolayca çıkarıp alıntıladığı, answer-first ve soru bazlı içerik yapısını uygulayabilmek için.

  • Dijital ve performans ajansları: Birden fazla marka için ölçeklenebilir GEO denetimi ve raporlaması sunabilmek için.

  • Kurumsal iletişim ve PR ekipleri: Markanın AI yanıtlarındaki temsilini ve itibarını (sentiment) izleyip yanlış bilgiyi düzeltebilmek için.

  • Ürün pazarlama ve talep yaratma (demand gen) ekipleri: Karşılaştırma ve değerlendirme sorgularında markayı kısa listeye sokacak içerik altyapısını kurabilmek için.

Kazanımlar

  • GEO, AEO ve klasik SEO arasındaki farkı; ortak temellerini ve ayrışan metriklerini net biçimde analiz edebilecek.

  • Üretken motorların içeriği nasıl tarayıp retrieve ettiğini ve sentezlediğini (RAG, query fan-out, pasaj düzeyinde retrieval) süreç olarak haritalandırabilecek.

  • İçeriği answer-first yapı, soru bazlı başlık mimarisi ve kısa pasajlarla alıntılanabilir biçimde yeniden yapılandırabilecek.

  • İstatistik, alıntı ve güvenilir kaynak yoğunluğunu kullanarak içeriğin alıntılanma olasılığını artırabilecek.

  • Schema.org / JSON-LD ile Article, FAQ, HowTo ve Organization işaretlemelerini uygulayabilecek.

  • AI crawler erişimini (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended) robots.txt üzerinden bilinçli olarak yönetebilecek.

  • Markanın AI yanıtlarındaki görünürlüğünü; citation rate, mention rate, share of voice ve sentiment metrikleriyle ilgili araçlar üzerinden ölçebilecek.

  • AI referral trafiğini analitik ve sunucu loglarından (ör. ChatGPT-User user agent, Cloudflare AI crawl metrikleri) izleyebilecek.

  • Gerçek bir marka için uçtan uca GEO denetimi (audit) yapıp önceliklendirilmiş bir aksiyon planı ve yol haritası oluşturabilecek.

Ön Koşullar

  • Özel bir teknik altyapı, yazılım kurulumu veya ön hazırlık gerekmez; eğitim temelden başlar ve adım adım ileri konulara ilerler.

  • Kodlama bilgisi gerekmez. Yapısal veri (schema), crawler ve RAG gibi teknik konular sıfırdan, anlaşılır bir dille anlatılır.

  • Dijital içerik, web sitesi veya pazarlama dünyasına dair genel bir aşinalık eğitimden alınan verimi artırır, ancak katılım için zorunlu değildir.

  • Pazarlama, içerik, SEO, marka veya iletişim tarafında çalışan herkes katılabilir; konuya yeni başlayanlar rahatça takip eder, deneyimli ekipler için ise güncel ve uygulamaya dönük bir derinlik sunar.

Curriculum

GEO'nun Temelleri ve SEO'dan Farkı
  • GEO, AEO (Answer Engine Optimization) ve SEO kavramlarının netleştirilmesi ve aralarındaki ilişki

  • Üretken arama yüzeyleri: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Overviews ve Copilot

  • Zero-click arama ve organik trafiğin AI yanıtlarına kayışının iş üzerindeki etkisi

  • Princeton ve ortak kurumların KDD 2024 GEO araştırması ve doğrulanmış temel bulguları (alıntı, istatistik ve kaynak ekleme etkisi)

  • GEO'nun SEO'yu neden değiştirmeyip tamamladığı: ortak temeller, ayrışan metrikler

Üretken Motorların İçeriği Nasıl Seçtiği
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ve retrieve, synthesize, cite adımları

  • Query fan-out: tek bir kullanıcı sorusunun alt sorulara bölünüp ayrı ayrı aranması

  • Embedding, semantic chunking ve pasaj düzeyinde alaka kavramları

  • Bir kaynağın alıntılanma kararını etkileyen sinyaller: özgüllük, tazelik, yapısal netlik ve otorite

  • AI crawler ekosistemi ve robots.txt ile erişim yönetimi (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended)

İçerik Yapılandırma ve Yazım Stratejileri
  • Answer-first içerik: sayfaya doğrudan ve çıkarılabilir (extractable) bir yanıtla başlama

  • Soru bazlı başlık mimarisi ve query fan-out alt sorularını kapsayacak içerik planı

  • Kısa pasajlar, net tanımlar, glossary ve karşılaştırma (comparison) içeriklerinin kurgusu

  • İstatistik, alıntı ve atıf yoğunluğu ile alıntılanabilirliği artırma teknikleri

  • İçerik tazeliği ve citation decay'e karşı düzenli güncelleme döngüsünün kurulması

Otorite, Alıntılanabilirlik ve Yapısal Veri
  • E-E-A-T sinyalleri ve markayı bir varlık (entity) olarak güçlendirme

  • Schema.org / JSON-LD uygulaması: Article, FAQ, HowTo ve Organization işaretlemeleri

  • Knowledge graph varlığı ve üçüncü taraf doğrulama (corroboration) ile güven inşası

  • Sık alıntılanan kaynaklarda yer alma: sektörel listeler, Reddit, YouTube ve incelemeler

  • llms.txt ve AI'a yönelik içerik erişim sinyalleri gibi gelişmekte olan pratiklerin değerlendirilmesi

Ölçümleme ve Araçlar
  • Temel GEO metrikleri: citation rate, mention rate, share of voice ve sentiment

  • AI görünürlük izleme araçları: Profound, Otterly.ai, Goodie AI, Ahrefs Brand Radar, SE Ranking ve Semrush'ın AI özellikleri

  • AI referral trafiğini analitik ve sunucu loglarından izleme (ChatGPT-User user agent, Cloudflare AI crawl metrikleri)

  • Prompt düzeyinde görünürlük analizi ve rakip karşılaştırması (competitive benchmarking)

  • GEO performansını SEO, marka araması ve dönüşüm verileriyle ilişkilendirme

Uygulamalı Vaka Çalışması
  • Gerçek bir marka veya alan için uçtan uca AI görünürlük denetimi (audit)

  • Hedef prompt setinin çıkarılması ve mevcut alıntılanma durumunun ölçülmesi

  • İçerik ve yapısal veri için önceliklendirilmiş iyileştirme aksiyonlarının belirlenmesi

  • 30-60-90 günlük GEO yol haritasının ve takip edilecek KPI'ların tanımlanması

  • Bulguların ve önceliklerin sunum formatında raporlanması

Get in touch