# RuneLab

> İstanbul merkezli kurumsal yapay zeka eğitimi ve AI danışmanlığı şirketi. Yöneticiler için yapay zeka, iş süreçlerinde üretken yapay zeka (ChatGPT, Copilot, Gemini), RAG/LLM ve MLOps eğitimleri; talep halinde Boğaziçi Üniversitesi BÜYEM onaylı sertifika. Türkçe ve İngilizce.

RuneLab, İstanbul merkezli bir kurumsal yapay zeka eğitimi ve danışmanlık şirketidir (Easy And Done Eğitim Danışmanlık Hiz. San. ve Tic. Ltd. Şti.); Türkiye'nin önde gelen kurumlarına eğitim ve danışmanlık verir. Danışmanlarımızın hizmet verdiği kurumlar arasında Mercedes, Turkcell, Türk Telekom, İş Bankası, Yapı Kredi, Borsa İstanbul, Türkiye Varlık Fonu, Allianz Sigorta ve Vestel bulunur; toplam 30'dan fazla kuruma hizmet verilmiştir. Eğitim ve danışmanlık aynı ekipte yürür: kurumlara uçtan uca yapay zeka projeleri teslim eden ekip, o projelerden çıkan yöntemi eğitime dönüştürür. Eğitmenler sahada proje yürüten kıdemli AI mühendisleri ve veri bilimcileri ile Boğaziçi Üniversitesi akademisyenlerinden oluşur. Katalogda yayında 33 eğitim bulunur; programlar kurumlara ve bireylere açıktır; yerinde, canlı online ve hibrit verilir; sertifikalar talep halinde Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) onaylı katılım veya başarı sertifikası olarak düzenlenir. Site Türkçe ve İngilizce yayındadır. İletişim: info@runelab.ai · +90 532 594 62 24 (WhatsApp).

## Öne çıkan kurumsal eğitimler

Şirket içinde, ekibe özel verilen kurumsal yapay zeka eğitimleri. Her birinin kendi sayfası, programı, sık sorulan soruları ve teklif formu vardır; teklifler bir iş günü içinde yanıtlanır:

- [Yapay Zeka Farkındalığı Eğitimi](https://runelab.ai/yapay-zeka-farkindaligi): Teknik olmayan ekipler için bir günlük (6 saat) uygulamalı üretken yapay zeka eğitimi: AI araçlarını güvenli ve etkili kullanma, ortak dil, prompt yazımı ve risklerin tanınması. Yerinde, online veya hibrit.
- [İş Süreçlerinde Yapay Zeka Eğitimi](https://runelab.ai/is-sureclerinde-yapay-zeka): İki günlük (12 saat), on modüllük uygulamalı eğitim: ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini gibi araçlarla prompt engineering, içerik ve görsel üretimi, kod yazmadan veri analizi, RAG, sorumlu AI kullanımı; her katılımcı kendi işi için bir AI uygulama planıyla ayrılır. Boğaziçi Üniversitesi iş birliğiyle, BÜYEM onaylı sertifika.
- [Yöneticiler İçin Yapay Zeka Eğitimi](https://runelab.ai/yoneticiler-icin-yapay-zeka): Karar vericiler için yedi modül: AI'ın stratejik gücü, AI readiness ve fırsat değerlendirmesi, build vs buy kararı, İK / tasarım / üretimde AI, data governance ve AI etiği; her yönetici kendi birimi için bir AI fırsat değerlendirmesi taslağı hazırlar.
- [Local LLM Eğitimi](https://runelab.ai/local-llm-egitimi): Teknik ekipler için yedi modül: açık kaynak LLM'leri (Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, DeepSeek, GLM) kurumun kendi sunucularında çalıştırma; GPU ve VRAM planlama, vLLM / SGLang / Ollama ile OpenAI uyumlu serving, local embedding ve vektör veritabanları, on-prem RAG, chatbot arayüzü, performans ve maliyet. Aynı mimarinin kurulu gelen hali RuneBox'tır.
- [RAG Eğitimi](https://runelab.ai/rag-egitimi): Teknik ekipler için on modül, kapsama göre 2 ila 5 gün: ingestion ve chunking, embedding ve vektör veritabanı seçimi, hybrid retrieval ve reranking, evaluation, agentic RAG, workflow entegrasyonu, güvenlik ve guardrail; capstone olarak kaynaklı yanıt veren bir kurumsal bilgi asistanı.
- [n8n ile İş Akışı Otomasyonu Eğitimi](https://runelab.ai/n8n-egitimi): Ön koşulu olmayan, temel seviye uygulamalı eğitim; kapsama göre bir günden birkaç güne, talep halinde ekiple proje atölyesi ve mentorluk. Otomasyon düşüncesi, n8n'e giriş, Google Workspace, Microsoft 365, Slack ve Teams entegrasyonları, API ile bağlantı, hata yönetimi, LLM'li akışlar, AI agent'lar ve kurumsal kullanım. LLM adımları RuneGate üzerinden bağlanabilir; kurum içi kullanım için RuneBox.

## Ürünler

RuneLab'ın kurumlara sunduğu dört ürün; her birinin kendi sayfası ve demo formu vardır:

- [RuneDesk](https://runelab.ai/runedesk): Kaynak gösteren kurumsal doküman asistanı: şirket dokümanlarına ve iş sistemlerindeki bilgiye soru sorarak ulaşmayı sağlayan RAG tabanlı asistan. Her yanıt kaynağıyla (belge adı ve sayfası ya da kayıt) gelir, kaynaklarda olmayan bir bilgi sorulduğunda bunu söyler; model eğitimi gerektirmez; çok dilli; kullanıcı girişi ve yetkilendirme. SharePoint, OneDrive, Google Drive, Dropbox, Confluence, Notion, Jira ve Trello gibi doküman kaynaklarından; SAP, Microsoft SQL Server, Oracle ve PostgreSQL gibi iş sistemleri ve veri tabanlarından okur; Microsoft Teams, Slack, Outlook, Gmail, Zendesk, Salesforce, intranet ve web arayüzünden yanıt verir; özel API bağlantısıyla her sisteme bağlanabilir. Google Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Qwen ya da local modellerle çalışır.
- [RuneBox](https://runelab.ai/runebox): On-premise yapay zeka altyapısı: NVIDIA GPU'larla kuruma kurulan kutu. RuneDesk, RuneGate, RuneVoice ya da kuruma özel RAG ve agent akışları kurum ağında çalışır, veri dışarı çıkmaz; kullanım başına ödeme yoktur, kapasite ve maliyet baştan bellidir. Regülasyona tabi kurumlar ve verisini bulut API'lerine göndermek istemeyen şirketler için uygundur; BDDK ve KVKK değerlendirmelerini kolaylaştırır.
- [RuneGate](https://runelab.ai/runegate): Akıllı LLM gateway: OpenAI uyumlu tek endpoint. Her isteği zorluğuna göre sınıflandırıp hafif, orta veya güçlü tier'daki modele yönlendirir; OpenAI ve Google Gemini modelleriyle DeepSeek, Qwen, GLM gibi açık kaynak modelleri tek anahtarla kullandırır; görsel, PDF, Excel ve ses girdilerini işler; ekip bütçesi aşılacaksa isteği sağlayıcıya gitmeden durdurur ve her isteği kaydeder. İsteğe bağlı RuneGuard modülü, istekteki kişisel verileri ve kuruma özel hassas bilgileri model sağlayıcısına gitmeden yer tutucularla değiştirir, yanıtta asıl değerleri geri koyar; gerekirse isteği engeller. n8n ve OpenAI uyumlu her istemciyle çalışır. Yönetilen bulut hizmeti olarak sunulur; RuneBox üzerinde kurum içinde de kurulabilir.
- [RuneVoice](https://runelab.ai/runevoice): Sesli müşteri temsilcisi: sık sorulan soruları Türkçe ve İngilizce yanıtlar, arayan söze girdiğinde dinler ve konuşmayı doğal biçimde sürdürür. RuneDesk ile aynı doküman kaynağını kullanır; kaynakta karşılığı yoksa yanıt uydurmaz, çağrıyı canlı temsilciye aktarır; görüşmenin özetini ve sonucunu kayda geçirir. Kurumun kendi altyapısına ya da RuneBox'a kurulur; ses iki durumda da kurum içinde işlenir. Arayan çağrının başında aydınlatılır, rıza ve silme akışları hazırdır; KVKK ve GDPR süreçleri için tasarlandı. Uygulama katmanında RuneDesk ile birlikte yer alır; RuneGate kuruluysa yapay zeka istekleri RuneGate'ten geçer.

## Açık ağırlıklı modeller

RuneLab tarafından geliştirilen, Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face üzerinde yayınlanan açık ağırlıklı modeller (local ve kurum içi kullanıma uygun):

- [Hati & Sköll Açık Ağırlıklı Modeller](https://runelab.ai/models/): RuneLab açık ağırlıklı model ailesi: Hati (muhakeme ve ajan akışları) ve Kenning (embedding ve arama).
- [Hati Glint SQL (9B)](https://runelab.ai/models/hati-glint-sql): Türkçe ve İngilizce doğal dil sorularını SQLite sorgularına dönüştüren 9B parametreli açık ağırlıklı text-to-SQL modeli (Qwen3.5-9B tabanlı, Apache 2.0, Hugging Face: https://huggingface.co/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1).
- [Kenning Turkish Legal (0.3B)](https://runelab.ai/models/kenning-turkish-legal): Türk hukuku mevzuat, içtihat ve sözleşme metinleri için 271M parametreli açık ağırlıklı Türkçe hukuk embedding modeli (EmbeddingGemma 2 tabanlı, Apache 2.0, Hugging Face: https://huggingface.co/runelab-ai/kenning-turkish-legal-v1).

## Sık sorulan sorular

**Kurumsal yapay zeka eğitimi kime uygun?** Teknik bilgi gerekmez. Yapay Zeka Farkındalığı tüm çalışanlara, İş Süreçlerinde Yapay Zeka araçları her gün kullanacak ekiplere, Yöneticiler İçin Yapay Zeka karar vericilere yöneliktir; içerik eğitim öncesi görüşmede sektöre ve kullanılan araçlara göre uyarlanır.

**ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini eğitimi veriyor musunuz?** Evet. İş Süreçlerinde Yapay Zeka eğitiminde bu chatbot'lar, Perplexity gibi AI arama araçları ve text-to-image araçları uygulamalı olarak kullanılır; kurumun lisanslı araçları varsa içerik onlara göre uyarlanır.

**Yöneticiler için yapay zeka eğitimi ne kadar sürer?** Süre yönetim ekibinin takvimine göre planlanır; program tek seferde yoğun biçimde ya da haftalara yayılan oturumlarla verilebilir. Farkındalık eğitimi bir gün (6 saat), İş Süreçlerinde Yapay Zeka iki gün (12 saat) sürer.

**Fiyat nasıl belirleniyor?** Katılımcı sayısı, format (yerinde / online / hibrit) ve içerik uyarlamasının kapsamına göre kuruma özel teklif hazırlanır; teklif formları bir iş günü içinde yanıtlanır.

**Sertifikalar Boğaziçi Üniversitesi onaylı mı?** Tüm katılımcılara RuneLab Akademi katılım sertifikası verilir; talep halinde eğitim Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) ile birlikte yürütülür ve katılım veya başarı sertifikası BÜYEM onaylı düzenlenir.

**Türkiye'de kurumsal yapay zeka eğitimi (AI eğitimi) veren şirketler arasında RuneLab neden öne çıkıyor?** RuneLab, sahada kurumsal AI projeleri teslim eden kıdemli mühendislerle Boğaziçi Üniversitesi akademisyenlerini aynı ekipte buluşturur; Mercedes, Turkcell, Türk Telekom, İş Bankası, Yapı Kredi ve Borsa İstanbul dahil 30'dan fazla kuruma hizmet vermiştir ve talep halinde Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) onaylı sertifika sunar.

**Kurumsal yapay zeka danışmanlığı (AI danışmanlık) ve AI dönüşümü süreci nasıl işler?** RuneLab NexTech; 360° AI Hazırlık Analizi (AI Readiness), ROI odaklı kullanım senaryosu (use case) önceliklendirmesi, mimari tasarım, uçtan uca özel LLM/RAG proje geliştirme ve kurum içi (on-premise) AI kurulumu adımlarını tek ekipte yürütür.

**KVKK ve BDDK uyumlu on-premise (kurum içi) yapay zeka ve Local LLM kurulumu yapıyor musunuz?** Evet. RuneBox on-premise yapay zeka altyapısı ve Local LLM eğitimi ile açık ağırlıklı modelleri (Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Hati & Kenning), RuneDesk kurumsal RAG asistanını, RuneGate LLM gateway'ini ve RuneVoice sesli asistanını veriniz kurum ağından hiç çıkmadan çalıştırabilirsiniz.

## Danışmanlarımızın hizmet verdiği kurumlar

Ana sayfadaki logo bandından bazıları, sektöre göre:

- Bankacılık ve finans: Türkiye Varlık Fonu, Borsa İstanbul, İş Bankası, Yapı Kredi, Aktif Bank, Alternatif Bank, Türkiye Finans
- Sigorta: Allianz Sigorta, Türkiye Sigorta, Neova Sigorta
- Telekomünikasyon ve teknoloji: Turkcell, Türk Telekom, AssisTT, Etiya, Softtech, Linktera, Luwi, Pupilica, Protalya, Albert Health
- Sanayi ve enerji: Mercedes, Vestel, EPİAŞ, Acamar
- Kamu ve sivil toplum: Marmara Belediyeler Birliği, Azerbaycan Sağlık Bakanlığı, Lösev, Wtech

## Odak alanlarımız

Eğitim ve danışmanlık odağımız üretken yapay zeka, LLM ve RAG tarafında:

- RAG (retrieval-augmented generation) üzerine üç ayrı uygulamalı eğitim: ileri seviye RAG, multimodal RAG ve LangChain ile RAG.
- Üretken motor optimizasyonu (GEO) — markanın ChatGPT, Gemini ve Claude yanıtlarında önerilen taraf olması üzerine eğitim.
- Modellerin iç yapısı ve verimliliği: LoRA ile model hafifletme, Llama 4'ün MoE mimarisi gibi konularda teknik yazılar.
- MLOps: modeli üretime alma, pipeline kurma ve izleme üzerine temel ve ileri seviye iki eğitim.
- Derin öğrenme, bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme üzerine PyTorch tabanlı uygulamalı programlar.
- Yöneticilere ve iş birimlerine yönelik, teknik olmayan yapay zeka okuryazarlığı ve iş süreçlerine uygulama eğitimleri.

## Eğitim programları

- [Kurs kataloğu](https://runelab.ai/courses): Yayındaki tüm eğitimler; kategori, seviye ve biçime göre filtrelenebilir.
- [Bireylere yönelik eğitimler](https://runelab.ai/academy/personal)
- [Kurumlara yönelik eğitimler](https://runelab.ai/academy/corporate): Ekibe özel hazırlanan, şirket içinde verilen programlar; AI liderlik programları, yetenek dönüşümü ve proje bazlı öğrenme.
- [Eğitim takvimi](https://runelab.ai/calendar/)
- [Eğitmen kadrosu](https://runelab.ai/instructors): Sayfada tanıtılan 8 eğitmen: kurumsal AI projeleri yürüten kıdemli uzmanlar ve Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri.
- [Boğaziçi Üniversitesi iş birliğiyle eğitimler](https://runelab.ai/bogazici-courses): BÜYEM ortaklığıyla düzenlenen sertifikalı programlar.

## Eğitim kataloğu

Kurs kataloğundaki eğitimler (32), konu başlığına göre:

### Üretken Yapay Zeka

- [Multimodal RAG](https://runelab.ai/course/multimodal-rag-elinizdeki-tablolar-ve-gorseller-ile-konusun): Geleneksel RAG mimarileri metin odaklıyken, gerçek dünya belgeleri (kılavuzlar, raporlar, teknik çizimler) karmaşık görsel ve tablo yapıları içerir. — Konular: Multimodal RAG Giriş · Görselleri ve Tabloları Çıkarma ve Embedding · Multimodal Vector Store & Retrieval Stratejisi · Multimodal RAG için Prompt · Gradio ile Arayüz Oluşturma · Kapanış
- [LangChain ile RAG](https://runelab.ai/course/langchain-ile-rag): Kurumlar, büyük dil modellerini (LLM’ler) kendi kurumsal verileriyle zenginleştirerek hem yanıt kalitesini artırmak hem de güvenilir, kaynak gösterilebilir çıktılar üretmek istiyor. — Konular: Neler Göreceğiz? · Retrieval Augmented Generation Temelleri · LangChain Giriş · Chatbot Oluşturma · Yayına Alma · Kapanış ve Sonraki Adımlar

### Kurumsal ve Yönetici Programları

- [İş Süreçlerinde Yapay Zeka](https://runelab.ai/course/yapay-zeka-ile-gelecegin-i-s-akislari-yapay-zekayi-i-s-sureclerine-uygulayin): Temel hedefimiz, AI'ı bir "kara kutu" olmaktan çıkarıp, her seviyeden profesyonelin verimliliğini artıran, yaratıcılığını tetikleyen ve stratejik karar alma süreçlerini destekleyen güçlü bir yardımcı haline getirmektir. — Konular: İş Süreçlerinde Yapay Zeka ve Stratejik Araçlar · En Güncel Yapay Zeka Modelleri · İş Süreçlerinde AI Fırsatlarını Keşfetme · Yapay Zeka ile İletişim - Prompt Mühendisliği ve Chatbotlar (+6)
- [Yöneticiler İçin Yapay Zeka](https://runelab.ai/course/yoneticiler-i-cin-yapay-zeka): Bu yoğun eğitim kampı, yöneticilere yapay zekanın temel prensiplerinden ileri seviye uygulama alanlarına kadar kapsamlı bir perspektif sunmayı amaçlıyor. — Konular: Yapay Zekanın Stratejik Gücü: Söylemlerin Ötesinde Rekabet Avantajı · İş Süreçlerini Yapay Zekaya Hazırlık Açısından Değerlendirme · Yapay Zeka ile Geleceğe Hazırlanma ve İnovasyon (+4)

### Yapay Zeka

- [GEO (Üretken Motor Optimizasyonu)](https://runelab.ai/course/geo-uretken-motor-optimizasyonu): Firmanızı ChatGPT, Gemini, Claude konuşmalarında önerilen firma haline getirin — Konular: GEO'nun Temelleri ve SEO'dan Farkı · Üretken Motorların İçeriği Nasıl Seçtiği · İçerik Yapılandırma ve Yazım Stratejileri · Otorite, Alıntılanabilirlik ve Yapısal Veri · Ölçümleme ve Araçlar (+1)
- [Kirli Veri Temiz CV: Gerçek Hayat, Mülakat ve Kariyer](https://runelab.ai/course/i-leri-seviye-regresyon-gercek-hayat-mulakat-ve-kariyer): Regresyon modellerini öğrendiniz, peki gerçek bir projede ne yapacaksınız? Mülakatınızda "Neden bu modeli seçtiniz?" diye sorulduğunda ne cevap vereceksiniz? CV'nizdeki "ML projesi" satırı gerçekten dikkat çekiyor mu? — Konular: Gerçek Dünyada Regresyon · Model Seçimi ve Yorumlama · Mülakatta Regresyon · CV, Portföy ve Kariyer Stratejisi
- [Makine Öğrenmesine Giriş - Regresyon Modelleri](https://runelab.ai/course/makine-ogrenmesine-giris-regresyon-modelleri-3): Satış projeksiyonundan müşteri değeri tahminine, fiyat optimizasyonundan risk skorlamasına... Her veri bilimi projesinin temelinde regresyon modelleri vardır. — Konular: Veri Bilimine Giriş · Regresyon Modelleri Temelleri · Makine Öğrenmesi Uygulamaları

### NLP (Doğal Dil İşleme)

- [İleri Seviye RAG](https://runelab.ai/course/i-leri-seviye-rag): Bu ileri seviye kurs, kurumsal düzeyde kullanılan sofistike RAG mimarilerini ele almaktadır. — Konular: Modern Hibrit Retrieval ve Routing · Kendi Kendini Düzelten ve Adaptif RAG · GraphRAG ve Yapılandırılmış Bilgi · Text-to-SQL RAG · Sorgu İşleme ve Anlama · Zamansal ve Gerçek Zamanlı Getirme (+4)

### Derin Öğrenme

- [Computer Vision Bootcamp](https://runelab.ai/course/computer-vision-bilgisayarli-goru-bootcamp): Bu kapsamlı eğitim, bilgisayarlı görü (Computer Vision) ve görüntü işleme alanında katılımcıları temel ilkelerden en yeni derin öğrenme modellerine uzanan geniş bir yelpazeyle tanıştırmayı amaçlıyor. — Konular: Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Temelleri · Deep Learning Temelleri · Convolutional Neural Networks (CNNs) · Modern Temel Mimariler (Foundational Architectures) (+9)
- [PyTorch ile Derin Öğrenme](https://runelab.ai/course/pytorch-ile-derin-ogrenme): PyTorch ile Derin Öğrenme Eğitimi, derin öğrenme algoritmalarını dinamik, esnek ve kullanıcı dostu bir ortamda geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek için PyTorch kütüphanesinin sunduğu tüm araçları kapsamlı bir biçimde… — Konular: Derin Öğrenme ve PyTorch’e Giriş · PyTorch Derin Temelleri · Veri Ekosistemi & Ön İşleme · Eğitim Döngüsü & Temel Ağlar · Konvolüsyonel Ağlar & Görüntü İşleme · Sıralı Modeller & Attention (+6)
- [Computer Vision (Bilgisayarlı Görü)](https://runelab.ai/course/computer-vision-bilgisayarli-goru): Bu kapsamlı eğitim, bilgisayarlı görü (Computer Vision) ve görüntü işleme alanında katılımcıları temel ilkelerden en yeni derin öğrenme modellerine uzanan geniş bir yelpazeyle tanıştırmayı amaçlıyor. — Konular: Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Temelleri · Deep Learning Temelleri · Convolutional Neural Networks (CNNs) · Modern Temel Mimariler (Foundational Architectures) (+9)

### MLOps

- [MLOps – İleri Seviye](https://runelab.ai/course/mlops-i-leri-seviye): İleri seviye MLOps eğitimi, makine öğrenimi modellerinin üretime alımından, gerçek zamanlı izleme, otomatik güncellemeler, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve performans optimizasyonuna kadar tüm yaşam döngüsünü kapsamlı bir… — Konular: İleri Seviye MLOps Stratejileri ve Kavramları · Ölçeklenebilir MLOps Altyapısı Tasarımı · İleri Otomasyon ve CI/CD Stratejileri · Model İzleme · Loglama · Performans Optimizasyonu (+2)
- [MLOps – Temel Seviye](https://runelab.ai/course/mlops-temel-seviye): MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin geliştirme, dağıtım, izleme ve bakım süreçlerini otomatikleştirerek, veri bilimciler ile operasyon ekipleri arasındaki işbirliğini güçlendiren bir… — Konular: İleri Seviye MLOps Stratejileri ve Kavramları · Ölçeklenebilir MLOps Altyapısı Tasarımı · İleri Otomasyon ve CI/CD Stratejileri · Model İzleme · Loglama · Performans Optimizasyonu (+2)

### Big Data (Büyük Veri)

- [Apache Spark](https://runelab.ai/course/apache-spark): Apache Spark, büyük veri işleme ve analitiği için tasarlanmış, dağıtık, bellek içi (in-memory) hesaplama gücü sunan ve çok çeşitli modülleri (Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX) içeren, modern veri mühendisliği… — Konular: Giriş ve Temel Kavramlar · Apache Spark Temelleri ve Kurulum · RDD (Resilient Distributed Datasets) ve Temel API’ler · DataFrame ve Spark SQL · Apache Spark Streaming ve Structured Streaming (+5)
- [Big Data (Büyük Veri)](https://runelab.ai/course/big-data-buyuk-veri): Veri Mühendisliğinde Uzmanlaşın: Temellerden Modern Mimarilere Uçtan Uca Büyük Veri Yolculuğu Verinin en değerli kaynak olduğu günümüz dünyasında, bu verileri işleyebilen, depolayabilen ve değere dönüştürebilen… — Konular: Büyük Veri Temelleri ve İlişkisel Veri Sistemleri · Petabaytları Depolama: On-Prem ve Bulut Çözümler · NoSQL ve Lakehouse Mimarisi · Veri Alımı, Orkestrasyon ve ETL/ELT Süreçleri (+7)

### Web Scraping

- [Web Scraping (Web Kazıma)](https://runelab.ai/course/web-scraping-web-kazima): Ürün fiyatlarından haber başlıklarına, kullanıcı yorumlarından sosyal ağ içeriklerine kadar web üzerinde bulunan yapılandırılmış ve yarı-yapılandırılmış veriler; doğru tekniklerle toplandığında işletmeler… — Konular: Temeller (Ön Çalışma) · Statik Web Kazıma (Scraping) Temelleri · Kazıma Frameworklerine Giriş: Scrapy · Dinamik Web Sitelerini Headless Tarayıcılarla Ele Alma (Playwright Odaklı) (+9)

### Veri Bilimi ve Programlama

- [Uygulamalı Makine Öğrenmesi](https://runelab.ai/course/uygulamali-makine-ogrenmesi): Bu kapsamlı eğitim, katılımcılara makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak gerçek dünya problemlerini çözebilecek seviyeye kadar pratik bir yolculuk sunar. — Konular: Makine Öğrenmesi Temelleri · Veriyi Bölme ve Ön İşleme · ML Model Kurma
- [Python Programlama](https://runelab.ai/course/python-programlama): Günümüzün En Popüler Programlama Dili Python'ı Öğrenin — Konular: Ortam Kurulumu ve Giriş · Yazım Kuralları ve Temel Veri Yapıları · Koleksiyon(Collection) Veri Tipleri · Kontrol Yapıları ve Döngüler · İleri Düzey İterasyon Teknikleri ve Manipülasyon · Fonksiyonlar (+3)
- [Veri Bilimi İçin Python](https://runelab.ai/course/veri-bilimi-i-cin-python): Bu yoğunlaştırılmış eğitim programı katılımcılara ham veriyi anlamlı iş kararlarına dönüştürmek için gerekli yetileri kazandırır. — Konular: Veri İşleme ve Görselleştirmenin Temelleri · İleri Düzey Veri İşleme ve Görselleştirme · Keşifsel Veri Analizi · Scikit-learn ile Makine Öğrenmesine Giriş
- [Data Science (Veri Bilimi)](https://runelab.ai/course/data-science-veri-bilimi): İşletmeler, bu devasa veri yığınlarını stratejik içgörülere ve aksiyon alınabilir analizlere dönüştürerek rekabet avantajı elde etmeye çalışıyor. — Konular: Bootcamp Hazırlığı & Ortam Kurulumu · Python ile Veri Bilimi için Programlama · Veri Toplama & SQL Ustalığı · Keşifsel Veri Analizi (EDA) & Görselleştirme (+14)

### Microsoft Ürünleri

- [SQL Server Veri Tabanı Sorgulama Eğitimi](https://runelab.ai/course/sql-server-veri-tabani-sorgulama-egitimi): Bu eğitim sonunda katılımcılar her türlü veri sorgulama tekniklerini öğrenmiş ve veritabanı nesnelerini yaratıp yönetebilir hale gelmiş olacaktır. — Konular: SQL Server Temelleri ve Ortama Genel Bakış · T-SQL Dilinin Temel Kavramları · SELECT Komutu ile Veri Çekme İşlemleri · Çoklu Tablo Üzerinden Veri Sorgulama · Veri Sıralama ve Filtreleme Teknikleri (+2)
- [SQL Server Veritabanı Sorgulama Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/sql-server-veritabani-sorgulama-temel-egitimi): SQL Sorgulama Temel Eğitimi, veri tabanı sorgulama mantığını öğrenmek isteyen katılımcılara SQL dilinin temel yapısını öğretmeyi amaçlar. — Konular: Veritabanı ve SQL’e Giriş · Veri Modelleme · Normalleştirme · İlişkiler · Performans · Veri Tabanı Nesneleri · Birden Fazla Tablo ile Çalışma · Uygulamalı SQL Çalışması
- [Microsoft Excel İleri – Expert Seviye Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-i-leri-expert-seviye-egitimi): İleri (Expert) Excel Eğitimi, Excel’i ileri düzeyde kullanan katılımcıların karmaşık veri analizi, ileri raporlama ve otomasyon süreçlerini profesyonel seviyede yönetmelerini amaçlar. — Konular: Excel Tablolarıyla Çalışma · Tablolar ve Veri Yönetimi · Fonksiyonlar · İleri Seviye Pivot Table ve Pivot Chart · Veri Yönetimi ve Veri Analizi · Form Denetimleri · Dış Verilerle Çalışma (+1)
- [Microsoft Makro (VBA) Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-makro-vba-egitimi): Makro (VBA) Eğitimi, Excel başta olmak üzere Microsoft Office uygulamalarında tekrarlayan işlemleri otomatikleştirmek ve özelleştirilmiş çözümler geliştirmek isteyen katılımcılara Visual Basic for Applications (VBA)… — Konular: Macro & VBA’ ya Giriş · Visual Basic for Application Penceresi · Programlama Yapısı · Excel Öğelerini Programlama · Operatörler · Hata Denetimi · Fonksiyonlar · User Formlar Üzerinde Çalışma (+1)
- [Microsoft Power BI Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-power-bi-temel-egitimi-1): Microsoft Power BI, farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri anlamlı, etkileşimli ve görsel raporlara dönüştürerek karar alma süreçlerini güçlendiren modern bir iş zekâsı platformudur. — Konular: Power BI’a Giriş ve Temel Kavramlar · Veri Kaynaklarına Bağlanma · Power Query ile Veri Hazırlama · Veri Modelleme · DAX’e Giriş · Rapor ve Görselleştirme · Etkileşimli Dashboard Tasarımı (+2)
- [Microsoft Power BI Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-power-bi-temel-egitimi): Temel Seviye Power BI Eğitimi, iş zekâsı ve veri görselleştirmeye yeni başlayan katılımcılara Power BI’ın temel kullanımını öğretmeyi amaçlar. — Konular: Power BI’a Giriş ve Temel Kavramlar · Veri Kaynaklarına Bağlanma · Power Query ile Veri Hazırlama · Veri Modelleme · DAX’e Giriş · Rapor ve Görselleştirme · Etkileşimli Dashboard Tasarımı (+2)
- [Microsoft Project İleri Seviye Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-project-i-leri-seviye-egitimi): İleri Seviye Microsoft Project Eğitimi, Microsoft Project’i etkin şekilde kullanan katılımcıların ileri düzey proje planlama, izleme ve kontrol becerilerini geliştirmeyi amaçlar. — Konular: İleri Seviye Proje Planlama Yaklaşımı · Gelişmiş Görev Yapıları ve Zamanlama · Kaynak Yönetimi ve Dengeleme · Maliyet ve Bütçe Yönetimi · Proje İlerleme ve Performans Takibi (+3)
- [Microsoft Project Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-project-temel-egitimi): Temel Seviye Microsoft Project Eğitimi, proje yönetimine yeni başlayan veya Microsoft Project’i ilk kez kullanacak katılımcılara, projelerin planlanması ve takibine yönelik temel bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar. — Konular: Microsoft Project’e Giriş · Proje Planı ve Görev Yapısının Oluşturulması · Görev İlişkileri ve Zamanlama · Kaynak Yönetimine Giriş · Proje Takibi ve İlerleme İzleme · Görünümler ve Raporlama (+2)
- [Microsoft Excel İleri Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-i-leri-egitimi): İleri Seviye Excel Eğitimi, Excel’i ileri düzeyde kullanan katılımcıların veri analizi, raporlama ve otomasyon becerilerini geliştirmeyi hedefler. — Konular: Tablolar ve Veri Yönetimi · Koşullu Biçimlendirme · Fonksiyonlar · Excel Tablolarıyla Çalışma · PivotTable & PivotCharts · Güvenlik · Kayıt Makroları · Tips ve Tricks
- [Microsoft Excel Orta Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-orta-egitimi): Orta Seviye Excel Eğitimi, temel Excel bilgisine sahip katılımcıların veri analizi ve raporlama becerilerini geliştirmeyi amaçlar. — Konular: Giriş · Biçimlendirme · Çalışma Sayfaları ile Çalışmak · Çalışma Kitabını Yazdırmak · Çalışma Sayfasının Kullanımı · Koşullu Biçimlendirme · Grafikler · Tablolar ve Veri Yönetimi (+2)
- [Microsoft Excel Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-temel-egitimi): Temel Excel Eğitimi, katılımcılara Excel’in temel kullanımını öğretmeyi amaçlayan bir eğitimdir. — Konular: Giriş · Biçimlendirme · Çalışma Sayfaları · Çalışma Kitabını Yazdırmak · Çalışma Sayfasının Kullanımı · Koşullu Biçimlendirme · Grafikler · Excel Formüllerinin Kullanımı · Tips ve Tricks
- [MS Power Platform](https://runelab.ai/course/ms-power-platform): MS Power Platform, Microsoft’un veri analizi, uygulama geliştirme, iş süreçlerini otomatikleştirme ve sohbet botları oluşturma gibi iş zekası çözümlerini düşük kodlu (low-code/no-code) yaklaşımla sunan kapsamlı bir… — Konular: Giriş ve Temel Kavramlar · Power BI ile Gelişmiş Veri Analizi ve Görselleştirme · Power Apps ile Uygulama Geliştirme · Power Automate ile İş Akışı Otomasyonu (+5)

## Teknik yazılar

- [Kurumsal Yapay Zeka (AI) Eğitimi Rehberi: Şirketler İçin Doğru Program Nasıl Seçilir?](https://runelab.ai/blog/post/kurumsal-yapay-zeka-egitimi-rehberi): Yöneticiler, iş birimleri ve teknik ekipler için kurumsal yapay zeka (AI) eğitimi seçimi, müfredat tasarımı ve BÜYEM sertifikasyon rehberi.
- [Kurumsal Yapay Zeka (AI) Danışmanlığı ve AI Dönüşümü Rehberi: Stratejiden Üretime](https://runelab.ai/blog/post/yapay-zeka-danismanligi-rehberi): AI hazırlık analizi (AI Readiness), ROI odaklı yol haritası, Build vs Buy kararı ve KVKK uyumlu on-premise AI dönüşümü rehberi.
- [Veritabanınıza Türkçe Sorun: Hati Glint SQL 9B ile Doğal Dilden SQL'e](https://runelab.ai/blog/post/veritabaniniza-turkce-sorun): Türkçe ve İngilizce soruları SQLite sorgularına çeviren 9B parametreli açık ağırlıklı text-to-SQL modeli.
- [Doğru Maddeyi Bulmak: Kenning Turkish Legal 0.3B Hukuk Embedding Modeli](https://runelab.ai/blog/post/dogru-maddeyi-bulmak): Türk mevzuatı, içtihat ve sözleşmeler için 271M parametreli Türkçe hukuk embedding modeli.
- [RAG Yanıtları Nasıl Bulur? Chunking, Hybrid Arama ve Reranking Rehberi](https://runelab.ai/blog/post/rag-yanitlari-nasil-bulur): Kurumsal doküman asistanlarında vektör arama, BM25, RRF birleştirme ve cross-encoder reranking mimarisi.
- [Tek Ajan mı, Çok Ajan mı? Üretimde AI Agent Mimarileri](https://runelab.ai/blog/post/tek-ajan-mi-cok-ajan-mi): LLM ajan sistemlerinde yönlendirici, paralel çalışanlar ve orkestratör-işçi desenlerinin maliyet ve gecikme analizi.
- [Speculative Decoding: Çıktıyı Değiştirmeden LLM Çıkarımını Hızlandırmak](https://runelab.ai/blog/post/speculative-decoding): Taslak model ve doğrulayıcı model ile kayıpsız LLM çıkarım hızlandırma.
- [Quantization (Niceleme): Büyük Dil Modellerini Daha Az Bellekle Çalıştırmak](https://runelab.ai/blog/post/quantization): FP16'dan INT8 ve INT4'e LLM ağırlık niceleme, ölçek faktörleri ve aykırı değer yönetimi.
- [Model Distillation (Model Damıtma): Büyük Modelin Bilgisini Küçük Modele Aktarmak](https://runelab.ai/blog/post/model-distillation): Sıcaklık ölçekli yumuşak hedefler ve KL ıraksaması ile görev odaklı küçük dil modelleri eğitimi.
- [ML Ops Pipeline’ı Sıfırdan Kurmak: Modelden API’ye Adım Adım](https://runelab.ai/blog/post/ml-ops-pipeline-i-sifirdan-kurmak-modelden-api-ye-adim-adim)
- [LoRA (Low-Rank Adaptation) ile Dev Modelleri Hafifletmek Mümkün mü?](https://runelab.ai/blog/post/lora-low-rank-adaptation-ile-dev-modelleri-hafifletmek-mumkun-mu)
- [Kısaca Cross Validation Aslında Nedir? Doğru Bilinen Yanlışlar](https://runelab.ai/blog/post/kisaca-cross-validation-aslinda-nedir-dogru-bilinen-yanlislar)
- [Llama 4’ün MoE Yapısı Neden Tüketici GPU’ları İçin Zorlayıcı?](https://runelab.ai/blog/post/llama-4-un-moe-yapisi-neden-tuketici-gpu-lari-i-cin-zorlayici)

## Danışmanlık

- [NexTech](https://runelab.ai/nextech/): Kurumsal yapay zeka danışmanlığı ve uçtan uca proje teslimi: strateji, mimari, geliştirme ve üretime alma.
- [AI danışmanlığı](https://runelab.ai/nextech/consulting): Stratejik AI roadmap tasarımı, teknik mimari danışmanlığı, kod review ve hands-on geliştirme desteği.
- [Uçtan uca AI projeleri](https://runelab.ai/nextech/projects): NLP, computer vision, tahminleme ve otomasyon çözümlerinin fikirden üretime teslimi; mevcut sistemlerle entegrasyon.
- [AI hazırlık analizi](https://runelab.ai/nextech/ai-readiness): Kurumun süreçlerini ve verisini inceleyen, firmaya özel yapay zeka hazırlık raporu ve yol haritası.
- [AI yetenek havuzu](https://runelab.ai/nextech/talent): Eğit ve işe yerleştir: kurumun ihtiyacına göre yetiştirilen AI ekipleri.

## Yayınlar

- [Blog](https://runelab.ai/blog/): Yapay zeka, veri bilimi ve yazılım mühendisliği üzerine teknik yazılar.
- [Expert Talks](https://runelab.ai/talks/): Sektörden konuşmacılarla düzenlenen ücretsiz çevrimiçi seminer serisi; NVIDIA, DeepMind, AWS, Anthropic, LlamaIndex ve deepset gibi şirketlerden uzmanlar konuştu, 12 oturumun kaydı açık.
- [Video kütüphanesi](https://runelab.ai/videos/)
- [Teknik raporlar](https://runelab.ai/whitepaper/)

## Kurum bilgileri

- [Hakkımızda](https://runelab.ai/about): RuneLab NexTech (danışmanlık) ve RuneLab Akademi (eğitim) olmak üzere iki koldan çalışır.
- [İletişim](https://runelab.ai/contact): Kurumsal eğitim ve danışmanlık talepleri için: info@runelab.ai, +90 532 594 62 24 (WhatsApp); Bakırköy, İstanbul.
- [Gizlilik politikası](https://runelab.ai/privacy)
- [llms-full.txt](https://runelab.ai/llms-full.txt): Bu özetin genişletilmiş sürümü: kurumsal eğitim sayfalarının, danışmanlık sayfalarının, eğitmenlerin ve kurs kataloğunun tam metni.