Günümüzün dijital ekosisteminde verinin üretim hızı ve çeşitliliği hızla artıyor. İşletmeler, bu devasa veri yığınlarını stratejik içgörülere ve aksiyon alınabilir analizlere dönüştürerek rekabet avantajı elde etmeye çalışıyor. Bu kapsamlı eğitim kampı, temel veri bilimi ve büyük veri teknolojilerinden derin öğrenmeye, bulut tabanlı büyük veri işleme araçlarından MLOps uygulamalarına kadar uzanan geniş bir müfredat sunuyor. Python programlama temelleriyle başlayan eğitim; NumPy, Pandas gibi kritik kütüphanelerde ustalaşmayı, SQL ve API entegrasyonlarını, keşifsel veri analizini (EDA) ve gelişmiş özellik mühendisliğini kapsayan pratik uygulamalarla devam ediyor.
Yapay öğrenme alanında; denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi, derin öğrenme (PyTorch/TensorFlow), bilgisayarlı görü (CNN, transfer learning), doğal dil işleme (transformer mimarileri, LLM’ler) ve generative modeller (GAN, Diffusion) gibi en güncel tekniklere derinlemesine değiniliyor. Büyük ölçekli verilerin yönetimi ve işlenmesi için Spark, Airflow, veri ambarları/veri gölleri gibi modern data engineering araç ve mimarileri inceleniyor. Eğitilen modellerin üretim ortamına alınması, izlenmesi ve yönetilmesini sağlayan MLOps prensipleriyle katılımcılar, uçtan uca bir veri projesinin tüm yaşam döngüsünü deneyimliyor.
Kariyerlerinde fark yaratmak isteyen profesyoneller ile veri bilimi ve büyük veri alanına sağlam bir başlangıç yapmayı hedefleyenler için tasarlanan bu program; teorik altyapıyı pratik projelerle, laboratuvar çalışmalarıyla ve bitirme projesiyle birleştirerek kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunuyor.