ᚱᚢᚾᛖᛚᚨᛒ ᚱᚢᚾᛖᛚᚨᛒ ᚱᚢᚾᛖᛚᚨᛒ

Big Data (Büyük Veri)

Sayfadaki kurs içeriği genel bilgi içindir. Eğitim kurumun ihtiyaçlarına göre tasarlanabilir. Detaylı bilgi için İletişim

Kurumsal sayfadasınız. Bireysel sayfaya geçebilirsiniz.

Fiyat
Fiyat alın
Bilgi almak için
İletişim

Kurs Açıklaması

Veri Mühendisliğinde Uzmanlaşın: Temellerden Modern Mimarilere Uçtan Uca Büyük Veri Yolculuğu

Verinin en değerli kaynak olduğu günümüz dünyasında, bu verileri işleyebilen, depolayabilen ve değere dönüştürebilen profesyonellere olan talep hiç olmadığı kadar yüksek.

Bu kapsamlı kurs, sizi Büyük Veri dünyasının temellerinden alıp, en modern bulut tabanlı veri platformlarını tasarlayıp yönetecek ileri düzey yetkinliklere taşıyor. İlişkisel veritabanlarından NoSQL'e, HDFS'ten bulut depolamaya (AWS/Azure), Batch işlemeden gerçek zamanlı akışa (Spark & Kafka), Data Lake'lerden Lakehouse mimarilerine kadar tüm kritik konuları derinlemesine ve uygulamalı olarak ele alıyoruz.

Sadece teoride kalmayacak; Docker, Terraform (IaC), Apache Spark, Kafka, Airflow gibi endüstri standardı araçlarla laboratuvarlarda pratik deneyim kazanacak, veri boru hatları (pipelines) kuracak, optimize edecek ve operasyonel hale getireceksiniz. Veri kalitesi, güvenlik, yönetişim ve maliyet optimizasyonu gibi gerçek dünya zorluklarına çözümler üretebilen, aranan bir Veri Mühendisi olmak için gereken her şeyi bu kursta bulacaksınız. Kariyerinizde bir sonraki adımı atmaya hazırsanız veya bu konuda çalışıyor ve daha da yetkin hale gelmek istiyorsanız bu yolculuk tam da size göre!

Kursun Amacı

Bu kursun temel amacı, katılımcılara modern veri ekosisteminde başarılı bir Veri Mühendisi olmak için gereken teorik bilgiyi, pratik becerileri ve stratejik bakış açısını kazandırmaktır. Kurs sonunda katılımcılar şunları yapabiliyor olacaktır:

  • Büyük Veri kavramlarını (5V), yaşam döngüsünü ve modern veri mimarilerine (Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa) hakim olacak ve sistem tasarımları yapabilecek.

  • İlişkisel (SQL) ve NoSQL veritabanı sistemlerini anlayacak, modelleyecek ve projelerine entegre edebilecek.

  • AWS/Azure gibi lider bulut platformlarında altyapıyı kod (IaC - Terraform) ile kurup yönetebilecek, temel bulut hizmetlerini (depolama, işlem) etkin bir şekilde kullanabilecek.

  • Hadoop ekosistemini (HDFS, Hive) ve modern depolama formatlarını (Parquet, Avro) anlayacak ve uygulayabilecek.

  • Apache Spark kullanarak büyük veri kümelerini etkin bir şekilde işleyebilecek (DataFrame API, Spark SQL), optimize edebilecek ve yönetebilecek.

  • Apache Kafka ve Spark Structured Streaming gibi teknolojilerle gerçek zamanlı veri akışlarını işleyebilecek sistemler tasarlayabilecek ve kurabilecek .

  • Veri alımı (ETL/ELT), orkestrasyon (Airflow/Bulut Araçları) ve veri boru hattı(pipeline) yönetimi süreçlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecek.

  • Veri kalitesi, güvenlik, yönetişim prensiplerini anlayacak ve büyük veri sistemlerine entegre edebilecek .

  • Büyük veri platformlarını izleyebilecek, test edebilecek, CI/CD süreçlerini uygulayabilecek ve maliyet optimizasyonu yapabilecek .

  • Uçtan uca bir büyük veri projesini tasarlayıp hayata geçirebilecek yetkinliğe ulaşacak.

Sizinle iletişime geçelim

Kurs: Big Data (Büyük Veri)