# RuneLab

> Kurumsal yapay zeka eğitimi ve danışmanlığı. Boğaziçi Üniversitesi BÜYEM iş birliğiyle sertifikalı programlar.

RuneLab eğitimi ve danışmanlığı birlikte yürütür: aynı ekip kurumlara uçtan uca yapay zeka projeleri teslim eder ve o projelerden çıkan yöntemi eğitime dönüştürür. Eğitmenler sahada proje geliştiren uzmanlar ve Boğaziçi Üniversitesi akademisyenlerinden oluşur. Programlar hem kurumlara hem bireylere açıktır; canlı ders, video ders ve atölye biçimlerinde verilir.

## Odak alanlarımız

Kataloğun ağırlık merkezi üretken yapay zeka tarafında:

- RAG (retrieval-augmented generation) üzerine üç ayrı uygulamalı eğitim: ileri seviye RAG, multimodal RAG ve LangChain ile RAG.
- Üretken motor optimizasyonu (GEO) — markanın ChatGPT, Gemini ve Claude yanıtlarında önerilen taraf olması üzerine eğitim.
- Modellerin iç yapısı ve verimliliği: LoRA ile model hafifletme, Llama 4'ün MoE mimarisi gibi konularda teknik yazılar.
- MLOps: modeli üretime alma, pipeline kurma ve izleme üzerine temel ve ileri seviye iki eğitim.
- Derin öğrenme, bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme üzerine PyTorch tabanlı uygulamalı programlar.
- Yöneticilere ve iş birimlerine yönelik, teknik olmayan yapay zeka okuryazarlığı ve iş süreçlerine uygulama eğitimleri.

## Eğitim programları

- [Kurs kataloğu](https://runelab.ai/courses): Yayındaki tüm eğitimler; kategori, seviye ve biçime göre filtrelenebilir.
- [Bireylere yönelik eğitimler](https://runelab.ai/academy/personal)
- [Kurumlara yönelik eğitimler](https://runelab.ai/academy/corporate): Ekibe özel hazırlanan, şirket içinde verilen programlar.
- [Eğitim takvimi](https://runelab.ai/calendar/)
- [Eğitmen kadrosu](https://runelab.ai/instructors)
- [Boğaziçi Üniversitesi iş birliğiyle eğitimler](https://runelab.ai/bogazici-courses): BÜYEM ortaklığıyla düzenlenen sertifikalı programlar.

## Eğitim kataloğu

Yayındaki eğitimler, konu başlığına göre:

### Yapay Zeka

- [GEO (Üretken Motor Optimizasyonu)](https://runelab.ai/course/geo-uretken-motor-optimizasyonu): Firmanızı ChatGPT, Gemini, Claude konuşmalarında önerilen firma haline getirin — Konular: GEO'nun Temelleri ve SEO'dan Farkı · Üretken Motorların İçeriği Nasıl Seçtiği · İçerik Yapılandırma ve Yazım Stratejileri · Otorite, Alıntılanabilirlik ve Yapısal Veri · Ölçümleme ve Araçlar (+1)
- [Kirli Veri Temiz CV: Gerçek Hayat, Mülakat ve Kariyer](https://runelab.ai/course/i-leri-seviye-regresyon-gercek-hayat-mulakat-ve-kariyer): Regresyon modellerini öğrendiniz, peki gerçek bir projede ne yapacaksınız? Mülakatınızda "Neden bu modeli seçtiniz?" diye sorulduğunda ne cevap vereceksiniz? CV'nizdeki "ML projesi" satırı gerçekten dikkat çekiyor mu? — Konular: Gerçek Dünyada Regresyon · Model Seçimi ve Yorumlama · Mülakatta Regresyon · CV, Portföy ve Kariyer Stratejisi
- [Makine Öğrenmesine Giriş - Regresyon Modelleri](https://runelab.ai/course/makine-ogrenmesine-giris-regresyon-modelleri-3): Satış projeksiyonundan müşteri değeri tahminine, fiyat optimizasyonundan risk skorlamasına... Her veri bilimi projesinin temelinde regresyon modelleri vardır. — Konular: Veri Bilimine Giriş · Regresyon Modelleri Temelleri · Makine Öğrenmesi Uygulamaları
- [Yapay Zeka Ufukları](https://runelab.ai/course/yapay-zekaya-giris): Yapay Zekâ Ufukları Workshop’u, katılımcılara yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve günlük yaşam ile iş dünyasında hangi alanlarda kullanıldığını kapsamlı bir şekilde öğretmeyi hedefleyen, hem teorik hem de… — Konular: Yapay Zekanın Tanımı ve Temel Kavramlar · Yapay Zekanın Tarihçesi: 1950’lerden Günümüze · Yapay Zeka Paradigmaları: Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Uzman Sistemler (+2)

### NLP (Doğal Dil İşleme)

- [İleri Seviye RAG](https://runelab.ai/course/i-leri-seviye-rag): Bu ileri seviye kurs, kurumsal düzeyde kullanılan sofistike RAG mimarilerini ele almaktadır. — Konular: Modern Hibrit Retrieval ve Routing · Kendi Kendini Düzelten ve Adaptif RAG · GraphRAG ve Yapılandırılmış Bilgi · Text-to-SQL RAG · Sorgu İşleme ve Anlama · Zamansal ve Gerçek Zamanlı Getirme (+4)

### Derin Öğrenme

- [PyTorch ile Derin Öğrenme](https://runelab.ai/course/pytorch-ile-derin-ogrenme): PyTorch ile Derin Öğrenme Eğitimi, derin öğrenme algoritmalarını dinamik, esnek ve kullanıcı dostu bir ortamda geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek için PyTorch kütüphanesinin sunduğu tüm araçları kapsamlı bir biçimde… — Konular: Derin Öğrenme ve PyTorch’e Giriş · PyTorch Derin Temelleri · Veri Ekosistemi & Ön İşleme · Eğitim Döngüsü & Temel Ağlar · Konvolüsyonel Ağlar & Görüntü İşleme · Sıralı Modeller & Attention (+6)

### MLOps

- [MLOps – İleri Seviye](https://runelab.ai/course/mlops-i-leri-seviye): İleri seviye MLOps eğitimi, makine öğrenimi modellerinin üretime alımından, gerçek zamanlı izleme, otomatik güncellemeler, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve performans optimizasyonuna kadar tüm yaşam döngüsünü kapsamlı bir… — Konular: İleri Seviye MLOps Stratejileri ve Kavramları · Ölçeklenebilir MLOps Altyapısı Tasarımı · İleri Otomasyon ve CI/CD Stratejileri · Model İzleme · Loglama · Performans Optimizasyonu (+2)
- [MLOps – Temel Seviye](https://runelab.ai/course/mlops-temel-seviye): MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin geliştirme, dağıtım, izleme ve bakım süreçlerini otomatikleştirerek, veri bilimciler ile operasyon ekipleri arasındaki işbirliğini güçlendiren bir… — Konular: İleri Seviye MLOps Stratejileri ve Kavramları · Ölçeklenebilir MLOps Altyapısı Tasarımı · İleri Otomasyon ve CI/CD Stratejileri · Model İzleme · Loglama · Performans Optimizasyonu (+2)

### Big Data (Büyük Veri)

- [Apache Spark](https://runelab.ai/course/apache-spark): Apache Spark, büyük veri işleme ve analitiği için tasarlanmış, dağıtık, bellek içi (in-memory) hesaplama gücü sunan ve çok çeşitli modülleri (Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX) içeren, modern veri mühendisliği… — Konular: Giriş ve Temel Kavramlar · Apache Spark Temelleri ve Kurulum · RDD (Resilient Distributed Datasets) ve Temel API’ler · DataFrame ve Spark SQL · Apache Spark Streaming ve Structured Streaming (+5)
- [Big Data (Büyük Veri)](https://runelab.ai/course/big-data-buyuk-veri): Veri Mühendisliğinde Uzmanlaşın: Temellerden Modern Mimarilere Uçtan Uca Büyük Veri Yolculuğu Verinin en değerli kaynak olduğu günümüz dünyasında, bu verileri işleyebilen, depolayabilen ve değere dönüştürebilen… — Konular: Büyük Veri Temelleri ve İlişkisel Veri Sistemleri · Petabaytları Depolama: On-Prem ve Bulut Çözümler · NoSQL ve Lakehouse Mimarisi · Veri Alımı, Orkestrasyon ve ETL/ELT Süreçleri (+7)

### Web Scraping

- [Web Scraping (Web Kazıma)](https://runelab.ai/course/web-scraping-web-kazima): Günümüzün dijital ekonomisinde, neredeyse her web sitesi bir veri hazinesi sunuyor. — Konular: Temeller (Ön Çalışma) · Statik Web Kazıma (Scraping) Temelleri · Kazıma Frameworklerine Giriş: Scrapy · Dinamik Web Sitelerini Headless Tarayıcılarla Ele Alma (Playwright Odaklı) (+9)

### Microsoft Ürünleri

- [Microsoft Power BI Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-power-bi-temel-egitimi-1): Microsoft Power BI, farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri anlamlı, etkileşimli ve görsel raporlara dönüştürerek karar alma süreçlerini güçlendiren modern bir iş zekâsı platformudur. — Konular: Power BI’a Giriş ve Temel Kavramlar · Veri Kaynaklarına Bağlanma · Power Query ile Veri Hazırlama · Veri Modelleme · DAX’e Giriş · Rapor ve Görselleştirme · Etkileşimli Dashboard Tasarımı (+2)
- [Microsoft Project İleri Seviye Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-project-i-leri-seviye-egitimi): İleri Seviye Microsoft Project Eğitimi, Microsoft Project’i etkin şekilde kullanan katılımcıların ileri düzey proje planlama, izleme ve kontrol becerilerini geliştirmeyi amaçlar. — Konular: İleri Seviye Proje Planlama Yaklaşımı · Gelişmiş Görev Yapıları ve Zamanlama · Kaynak Yönetimi ve Dengeleme · Maliyet ve Bütçe Yönetimi · Proje İlerleme ve Performans Takibi (+3)
- [Microsoft Project Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-project-temel-egitimi): Temel Seviye Microsoft Project Eğitimi, proje yönetimine yeni başlayan veya Microsoft Project’i ilk kez kullanacak katılımcılara, projelerin planlanması ve takibine yönelik temel bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar. — Konular: Microsoft Project’e Giriş · Proje Planı ve Görev Yapısının Oluşturulması · Görev İlişkileri ve Zamanlama · Kaynak Yönetimine Giriş · Proje Takibi ve İlerleme İzleme · Görünümler ve Raporlama (+2)
- [Microsoft Excel İleri Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-i-leri-egitimi): İleri Seviye Excel Eğitimi, Excel’i ileri düzeyde kullanan katılımcıların veri analizi, raporlama ve otomasyon becerilerini geliştirmeyi hedefler. — Konular: Tablolar ve Veri Yönetimi · Koşullu Biçimlendirme · Fonksiyonlar · Excel Tablolarıyla Çalışma · PivotTable & PivotCharts · Güvenlik · Kayıt Makroları · Tips ve Tricks
- [Microsoft Excel Orta Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-orta-egitimi): Orta Seviye Excel Eğitimi, temel Excel bilgisine sahip katılımcıların veri analizi ve raporlama becerilerini geliştirmeyi amaçlar. — Konular: Giriş · Biçimlendirme · Çalışma Sayfaları ile Çalışmak · Çalışma Kitabını Yazdırmak · Çalışma Sayfasının Kullanımı · Koşullu Biçimlendirme · Grafikler · Tablolar ve Veri Yönetimi (+2)
- [Microsoft Excel Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-temel-egitimi): Temel Excel Eğitimi, katılımcılara Excel’in temel kullanımını öğretmeyi amaçlayan bir eğitimdir. — Konular: Giriş · Biçimlendirme · Çalışma Sayfaları · Çalışma Kitabını Yazdırmak · Çalışma Sayfasının Kullanımı · Koşullu Biçimlendirme · Grafikler · Excel Formüllerinin Kullanımı · Tips ve Tricks
- [MS Power Platform](https://runelab.ai/course/ms-power-platform): MS Power Platform, Microsoft’un veri analizi, uygulama geliştirme, iş süreçlerini otomatikleştirme ve sohbet botları oluşturma gibi iş zekası çözümlerini düşük kodlu (low-code/no-code) yaklaşımla sunan kapsamlı bir… — Konular: Giriş ve Temel Kavramlar · Power BI ile Gelişmiş Veri Analizi ve Görselleştirme · Power Apps ile Uygulama Geliştirme · Power Automate ile İş Akışı Otomasyonu (+5)

### Diğer

- [SQL Server Veri Tabanı Sorgulama Eğitimi](https://runelab.ai/course/sql-server-veri-tabani-sorgulama-egitimi): Bu eğitim sonunda katılımcılar her türlü veri sorgulama tekniklerini öğrenmiş ve veritabanı nesnelerini yaratıp yönetebilir hale gelmiş olacaktır. — Konular: SQL Server Temelleri ve Ortama Genel Bakış · T-SQL Dilinin Temel Kavramları · SELECT Komutu ile Veri Çekme İşlemleri · Çoklu Tablo Üzerinden Veri Sorgulama · Veri Sıralama ve Filtreleme Teknikleri (+2)
- [SQL Server Veritabanı Sorgulama Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/sql-server-veritabani-sorgulama-temel-egitimi): SQL Sorgulama Temel Eğitimi, veri tabanı sorgulama mantığını öğrenmek isteyen katılımcılara SQL dilinin temel yapısını öğretmeyi amaçlar. — Konular: Veritabanı ve SQL’e Giriş · Veri Modelleme · Normalleştirme · İlişkiler · Performans · Veri Tabanı Nesneleri · Birden Fazla Tablo ile Çalışma · Uygulamalı SQL Çalışması
- [Microsoft Excel İleri – Expert Seviye Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-excel-i-leri-expert-seviye-egitimi): İleri (Expert) Excel Eğitimi, Excel’i ileri düzeyde kullanan katılımcıların karmaşık veri analizi, ileri raporlama ve otomasyon süreçlerini profesyonel seviyede yönetmelerini amaçlar. — Konular: Excel Tablolarıyla Çalışma · Tablolar ve Veri Yönetimi · Fonksiyonlar · İleri Seviye Pivot Table ve Pivot Chart · Veri Yönetimi ve Veri Analizi · Form Denetimleri · Dış Verilerle Çalışma (+1)
- [Microsoft Makro (VBA) Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-makro-vba-egitimi): Makro (VBA) Eğitimi, Excel başta olmak üzere Microsoft Office uygulamalarında tekrarlayan işlemleri otomatikleştirmek ve özelleştirilmiş çözümler geliştirmek isteyen katılımcılara Visual Basic for Applications (VBA)… — Konular: Macro & VBA’ ya Giriş · Visual Basic for Application Penceresi · Programlama Yapısı · Excel Öğelerini Programlama · Operatörler · Hata Denetimi · Fonksiyonlar · User Formlar Üzerinde Çalışma (+1)
- [Microsoft Power BI Temel Eğitimi](https://runelab.ai/course/microsoft-power-bi-temel-egitimi): Temel Seviye Power BI Eğitimi, iş zekâsı ve veri görselleştirmeye yeni başlayan katılımcılara Power BI’ın temel kullanımını öğretmeyi amaçlar. — Konular: Power BI’a Giriş ve Temel Kavramlar · Veri Kaynaklarına Bağlanma · Power Query ile Veri Hazırlama · Veri Modelleme · DAX’e Giriş · Rapor ve Görselleştirme · Etkileşimli Dashboard Tasarımı (+2)
- [Uygulamalı Makine Öğrenmesi](https://runelab.ai/course/uygulamali-makine-ogrenmesi): Veri çağında rekabet avantajı sağlamanın anahtarı, veriden anlamlı içgörüler çıkarabilmektir. — Konular: Makine Öğrenmesi Temelleri · Veriyi Bölme ve Ön İşleme · ML Model Kurma
- [Python Programlama](https://runelab.ai/course/python-programlama): Günümüzün En Popüler Programlama Dili Python'ı Öğrenin — Konular: Ortam Kurulumu ve Giriş · Yazım Kuralları ve Temel Veri Yapıları · Koleksiyon(Collection) Veri Tipleri · Kontrol Yapıları ve Döngüler · İleri Düzey İterasyon Teknikleri ve Manipülasyon · Fonksiyonlar (+3)
- [Veri Bilimi İçin Python](https://runelab.ai/course/veri-bilimi-i-cin-python): Günümüzün dijital çağında veri, şirketler için en stratejik varlık haline gelmiştir. Bu yoğunlaştırılmış eğitim programı katılımcılara ham veriyi anlamlı iş kararlarına dönüştürmek için gerekli yetileri kazandırır. — Konular: Veri İşleme ve Görselleştirmenin Temelleri · İleri Düzey Veri İşleme ve Görselleştirme · Keşifsel Veri Analizi · Scikit-learn ile Makine Öğrenmesine Giriş
- [Computer Vision Bootcamp](https://runelab.ai/course/computer-vision-bilgisayarli-goru-bootcamp): Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında, görsel veriler (resimler, videolar ve üç boyutlu sahneler) her zamankinden daha yoğun üretiliyor. — Konular: Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Temelleri · Deep Learning Temelleri · Convolutional Neural Networks (CNNs) · Modern Temel Mimariler (Foundational Architectures) (+9)
- [İş Süreçlerinde Yapay Zeka](https://runelab.ai/course/yapay-zeka-ile-gelecegin-i-s-akislari-yapay-zekayi-i-s-sureclerine-uygulayin): Katılımcılar, Türkiye’nin en saygın üniversitelerinden biri olan Boğaziçi Üniversitesi'nin Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) onaylı katılım veya başarı belgesi alacaklardır. — Konular: İş Süreçlerinde Yapay Zeka ve Stratejik Araçlar · En Güncel Yapay Zeka Modelleri · İş Süreçlerinde AI Fırsatlarını Keşfetme · Yapay Zeka ile İletişim - Prompt Mühendisliği ve Chatbotlar (+6)
- [Multimodal RAG](https://runelab.ai/course/multimodal-rag-elinizdeki-tablolar-ve-gorseller-ile-konusun): Günümüz yapay zeka uygulama çağında, kurumlar sadece metin tabanlı değil, aynı zamanda görsel ve tablo verileriyle zenginleştirilmiş kapsamlı bilgilere ulaşmakta ve bunlardan anlam çıkarmakta zorlanıyor. — Konular: Multimodal RAG Giriş · Görselleri ve Tabloları Çıkarma ve Embedding · Multimodal Vector Store & Retrieval Stratejisi · Multimodal RAG için Prompt · Gradio ile Arayüz Oluşturma · Kapanış
- [LangChain ile RAG](https://runelab.ai/course/langchain-ile-rag): Günümüz yapay zeka uygulama çağında bilgiye erişim hızı, ölçeği ve doğruluk beklentisi hiç olmadığı kadar yükseldi. — Konular: Neler Göreceğiz? · Retrieval Augmented Generation Temelleri · LangChain Giriş · Chatbot Oluşturma · Yayına Alma · Kapanış ve Sonraki Adımlar
- [Computer Vision (Bilgisayarlı Görü)](https://runelab.ai/course/computer-vision-bilgisayarli-goru): Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında, görsel veriler (resimler, videolar ve üç boyutlu sahneler) her zamankinden daha yoğun üretiliyor. — Konular: Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Temelleri · Deep Learning Temelleri · Convolutional Neural Networks (CNNs) · Modern Temel Mimariler (Foundational Architectures) (+9)
- [Yöneticiler İçin Yapay Zeka](https://runelab.ai/course/yoneticiler-i-cin-yapay-zeka): Yapay zekanın hızla yükseldiği günümüz iş dünyasında, yöneticilerin bu teknolojiyi anlaması ve etkin kullanması bir rekabet avantajı sağlamak için kritik hale gelmiştir. — Konular: Yapay Zekanın Stratejik Gücü: Söylemlerin Ötesinde Rekabet Avantajı · İş Süreçlerini Yapay Zekaya Hazırlık Açısından Değerlendirme · Yapay Zeka ile Geleceğe Hazırlanma ve İnovasyon (+4)
- [Data Science (Veri Bilimi)](https://runelab.ai/course/data-science-veri-bilimi): Günümüzün dijital ekosisteminde verinin üretim hızı ve çeşitliliği hızla artıyor. — Konular: Bootcamp Hazırlığı & Ortam Kurulumu · Python ile Veri Bilimi için Programlama · Veri Toplama & SQL Ustalığı · Keşifsel Veri Analizi (EDA) & Görselleştirme (+14)

## Teknik yazılar

- [ML Ops Pipeline’ı Sıfırdan Kurmak: Modelden API’ye Adım Adım](https://runelab.ai/blog/post/ml-ops-pipeline-i-sifirdan-kurmak-modelden-api-ye-adim-adim)
- [LoRA (Low-Rank Adaptation) ile Dev Modelleri Hafifletmek Mümkün mü?](https://runelab.ai/blog/post/lora-low-rank-adaptation-ile-dev-modelleri-hafifletmek-mumkun-mu)
- [Kısaca Cross Validation Aslında Nedir? Doğru Bilinen Yanlışlar](https://runelab.ai/blog/post/kisaca-cross-validation-aslinda-nedir-dogru-bilinen-yanlislar)
- [Llama 4’ün MoE Yapısı Neden Tüketici GPU’ları İçin Zorlayıcı?](https://runelab.ai/blog/post/llama-4-un-moe-yapisi-neden-tuketici-gpu-lari-i-cin-zorlayici)

## Danışmanlık

- [NexTech](https://runelab.ai/nextech/): Kurumsal yapay zeka danışmanlığı ve uçtan uca proje teslimi.
- [AI danışmanlığı](https://runelab.ai/nextech/consulting)
- [Uçtan uca AI projeleri](https://runelab.ai/nextech/projects)
- [AI hazırlık analizi](https://runelab.ai/nextech/ai-readiness)
- [AI yetenek havuzu](https://runelab.ai/nextech/talent)

## Yayınlar

- [Blog](https://runelab.ai/blog/): Yapay zeka, veri bilimi ve yazılım mühendisliği üzerine teknik yazılar.
- [Expert Talks](https://runelab.ai/talks/): Sektörden konuşmacılarla düzenlenen ücretsiz çevrimiçi seminerler; geçmiş oturumların kayıtları açık.
- [Video kütüphanesi](https://runelab.ai/videos/)
- [Teknik raporlar](https://runelab.ai/whitepaper/)

## Kurum bilgileri

- [Hakkımızda](https://runelab.ai/about)
- [İletişim](https://runelab.ai/contact): Kurumsal eğitim ve danışmanlık talepleri için.
- [Gizlilik politikası](https://runelab.ai/privacy)